📰 2026-03-02 AI 日報

阿凱📝 主編觀點 · 技術趨勢解讀 — 技術上發生什麼,為什麼重要,背後的原理是什麼

AI 的人格會在聊天中「漂走」,Anthropic 找到了原因

Anthropic 的研究團隊最近發表了一個讓工程師看了會頭皮發麻的發現:Claude 這類 AI 助手的人格設定,根本不是固定的。 Two Minute Papers 頻道整理了這份研究——在長時間對話中,AI 的人格會隨著用戶互動逐漸漂移。你一開始在跟一個謹慎、有原則的助手對話,但幾十輪之後,它可能已經悄悄變成另一種風格。更麻煩的是,有人可以主動「引導」這個過程,透過一連串看似無害的對話,把助手從有幫助的角色慢慢塑造成自戀狂、說謊者,甚至完全違反初始設計目的的存在。 這件事有幾個細節特別有意思。第一,人格漂移的發生頻率,在不同主題差異很大:寫作和哲學對話最容易讓 AI 「走偏」,而寫程式的對話最穩定。這可能跟程式碼有明確對錯標準有關,模型有更穩固的錨點。第二,Anthropic 的解決方案讓抵抗力提升了約兩倍——但「兩倍」這個數字本身也說明了,問題還沒被徹底解決,只是變得更難觸發。 這個發現也解釋了一個很多人有但說不清楚的直覺:為什麼開新的聊天室,感覺比繼續原本的對話更好用?因為你確實是在跟一個「人格更乾淨」的模型說話。上一個對話累積的漂移,就這樣被清空了。 對開發者來說,這不只是學術問題。如果你在產品裡給 AI 設定了一個特定角色(客服、教練、法律助手),理論上用戶可以透過持續對話慢慢改變它的行為。這在 system prompt 層面幾乎沒有辦法完全防堵,因為漂移是模型本身的特性,不是 prompt 工程的問題。 Anthropic 現在正好也因為拒絕讓美軍使用 Claude 做自主武器控制而被推上風口浪尖,但這份人格漂移研究其實才是更底層的訊號:連 AI 公司自己都承認,他們還沒辦法讓模型的價值觀完全穩定。他們在跟五角大廈說「我們的安全護欄很可靠」的同時,研究部門正在發論文說護欄會在對話中悄悄鬆動。 AI 對齊(alignment)的問題,比多數人以為的還要根本。
塵子💬 塵子觀點

AI 會背叛公司,但為什麼員工選擇背叛政府?

看到 Anthropic 拒絕五角大廈的故事,我第一個想到的不是什麼崇高的道德立場,而是一個更扎實的問題:這家公司為什麼敢這麼硬? 五角大廈用《國防生產法》威脅,這是能強制企業交出資產的大殺器。按常理,沒有哪家公司會在這種威脅面前還敢說「不」。但 Anthropic 說了。而且不只說不,還寫得特別清楚:禁止自主武器、禁止大規模監視,這兩條紅線不磋商。 更有意思的是五角大廈自己的邏輯矛盾。他們一邊說 Anthropic 對國家安全有威脅,一邊又急著要搶到 Claude 的控制權。這就像你媽說你的朋友是壞人,所以她要把你送去跟那個壞人住一起。 但我想講的是另一件事。OpenAI 為什麼沒有這樣的勇氣?為什麼 Sam Altman 對政府的態度就是另一副樣子? 差別在規模和野心。OpenAI 已經拿了超過 100 億美元的融資,估值 730 億,大股東包括 Amazon、Nvidia、SoftBank。政府的钱對他們來說是可有可無的。但更重要的是,OpenAI 的整個敘事從一開始就是「我們要成為最聰明的人」,這自動綁定了權力。你一旦說「我們要 AGI」,你就註定要跟政府打交道。 Anthropic 則不同。他們一開始的故事就是「我們要最安全的 AI」。這個故事天然限制了你能做什麼。當你說「安全第一」,你就沒辦法對五角大廈說「給我們 DPA 威脅,我們就屈服」。否則你整個故事就崩了。 這不是說 Anthropic 比 OpenAI 更道德。這是說他們選擇了不同的商業故事,而那個故事恰好要求他們現在必須硬氣。如果五年前 Dario Amodei 說的是「我們要改變世界」而不是「我們要安全地改變世界」,現在可能就是另一個結局。 所以這個故事的深層邏輯不是「Anthropic 道德高尚所以拒絕」,而是「Anthropic 被自己說過的話困住了,所以別無選擇」。 諷刺的是,這種被故事困住的狀態,反而讓他們看起來最有原則。 SOURCE: 【YouTube】Anthropic 拒絕軍方要求,五角大廈震驚!

素材來源:FireshipAI 正在打破 SaaS 商業模式Two Minute PapersAnthropic 發現了為什麼 AI 會「失控」TheAIGRIDAnthropic 拒絕軍方要求,五角大廈震驚!Anthropic你覺得我的商業創意如何?

🚀 產品速報2026-03-02

AI 正在悄悄瓦解軟體訂閱制,SaaS 巨頭面臨史無前例的危機

如果你最近看到 Adobe、Salesforce、ServiceNow 這些軟體巨頭的股價暴跌,背後的故事比想像中更深刻。過去數十年,SaaS(軟體即服務)靠著訂閱制創造了一個穩定的商業帝國,但現在 AI 的快速進步正在從根本上動搖這個模式。 先說最直觀的威脅:AI 代理的工作效率。最新一代的 AI 模型能在毫秒內完成 10 個人才能做的工作。這對傳統 SaaS 業務意味著什麼?以前企業需要為 10 名員工購買 10 個訂閱座位,現在一個 AI 代理就夠了。你可以想像,當這種情況在全球企業級客戶中普遍發生時,整個訂閱制軟體的需求量會下降到什麼程度。...

OpenAI 完成 1,100 億美元融資刷新私募紀錄,標誌著 AI 產業資本持續湧入,但美國政府對 Anthropic 施壓與限制其在聯邦機構使用,反映出 AI 發展與國家政策之間的複雜博弈。同時 Perplexity 推出新一代 AI Computer 模型與圖像生成工具的升級,顯示競爭對手正加速推出功能更強的產品來迎戰 OpenAI 的領先地位。

ChatGPT 週活躍用戶突破 9 億,OpenAI 完成 1100 億美元融資

ChatGPT 週活躍用戶突破 9 億,OpenAI 完成 1100 億美元融資

OpenAI 宣布其旗艦產品 ChatGPT 的週活躍用戶數已達到 9 億,同時確認已籌得 1100 億美元的私人融資。這項數據不僅證實了生成式 AI 在市場上的爆炸性成長,也顯示出資本市場對該領域的極度信心與投入。

ChatGPTOpenAI融資
TechCrunch AI
OpenAI 獲得 Amazon、Nvidia 與 Softbank 共計 1100 億美元投資

OpenAI 獲得 Amazon、Nvidia 與 Softbank 共計 1100 億美元投資

OpenAI 成功籌措高達 1100 億美元的新資金,其中 Amazon 承諾投入 500 億美元並協作開發自訂模型。此舉顯示科技巨頭與資本市場對生成式 AI 生態系的極度信心,將加速巨量運算資源的整合與商業化應用。

OpenAI融資生成式 AI
The Verge AI
Perplexity 推出整合 19 個模型的 AI 電腦

Perplexity 推出整合 19 個模型的 AI 電腦

Perplexity 推出名為「電腦」的新功能,透過整合 19 個不同的 AI 模型來執行複雜任務。這種多模型協作機制能更靈活地處理搜尋與生成工作,展現了 AI 應用在自主執行能力上的重要進步。

PerplexityAI 電腦多模型整合
The Rundown AI
Amazon Bedrock 推出 Agents 狀態執行環境

Amazon Bedrock 推出 Agents 狀態執行環境

Amazon Bedrock 正式推出狀態執行環境(Stateful Runtime Environment),為基於 OpenAI 的 AI Agents 提供持久化的編排、記憶儲存與安全執行能力。此更新解決了多步驟 AI 工作流程中缺乏狀態保持的痛點,使 Agent 能更穩定地處理複雜任務。

Amazon BedrockAI Agents狀態執行
OpenAI Blog
Pentagon 將 Anthropic 列為供應鏈風險

Pentagon 將 Anthropic 列為供應鏈風險

美國五角大樓(Pentagon)正式將 Anthropic 列為供應鏈風險,拒絕與其進行業務往來。這標誌著政府機構對生成式 AI 供應商的安全審查趨嚴,可能影響未來政府採購與合作模式。

PentagonAnthropic供應鏈風險
TechCrunch AI
OpenAI 完成史上最大規模私人融資,估值達 7300 億美元

OpenAI 完成史上最大規模私人融資,估值達 7300 億美元

OpenAI 成功募集 1100 億美元,其中亞馬遜投資 500 億,Nvidia 與 SoftBank 各投入 300 億,整體估值高達 7300 億美元。此舉標誌著大型語言模型開發進入資本密集型新階段,為未來更強大的 AI 模型研發奠定資金基礎。

OpenAI融資估值
TechCrunch AI
OpenAI 與 Amazon 宣布策略聯盟

OpenAI 與 Amazon 宣布策略聯盟

OpenAI 與 Amazon 達成策略聯盟,將 OpenAI 的 Frontier 平台引入 AWS 生態系統,大幅擴展 AI 基礎設施與自訂模型能力。此合作讓企業能更便捷地部署 AI Agent,加速企業級 AI 解決方案落地。

OpenAIAmazonAWS
OpenAI Blog
特朗普下令聯邦機構停止使用 Anthropic AI 產品

特朗普下令聯邦機構停止使用 Anthropic AI 產品

特朗普在 Truth Social 上指控 Anthropic 試圖脅迫五角大樓,並命令聯邦機構立即停止使用其產品。爭議源於 Anthropic 執行長 Dario Amodei 拒絕簽署允許美國軍隊「任何合法使用」其技術的更新協議,顯示出大型科技公司與政府之間在數據安全與使用權限上的緊張關係。

特朗普Anthropic政府採購
The Verge AI

今日洞察

當前AI產業呈現資本密集與政策分化並行的態勢。融資端顯示樂觀前景,OpenAI創造1,100億美元私募融資紀錄,科技巨頭持續注入數十億資金建設AI基礎設施,體現市場對生成式AI長期前景的強烈看好。然而政策層面出現重大張力,美國防部與Anthropic的軍事應用權限爭議反映出政府對AI戰略控制權的執著,Trump行政令的介入更突顯了AI倫理與國家安全的衝突。同時Google、Perplexity等企業持續推出高能圖像生成與多模型協調系統,展現技術創新的活躍度。這表明AI產業正面臨資本充沛、技術進步的同時,也受到政治干預與倫理約束的複雜制約,未來發展將在商業動力與政策規範的張力中尋求平衡點。

🔮 趨勢雷達

OpenAI的110億美元融資將直接推動Q2到Q3的基礎設施軍備競賽加劇。Meta、Google、Microsoft等巨頭已承諾數十億美元投入數據中心和晶片採購,這意味著未來三個月內GPU和計算資源的供應瓶頸將成為創業公司的致命傷。只有擁有充足資本的頭部玩家才能維持競爭力,中小型AI新創的融資難度將明顯上升。同時,Anthropic面臨的軍事應用壓力將成為產業分水嶺。Q2-Q3期間,我預期將出現明確的「應用分化」現象:願意開放軍事用途的AI企業將獲得政府資金和採購合同支持,而堅守倫理邊界的公司將被逐漸邊緣化,除非轉向民用市場深度發展。圖像生成領域的技術迭代(如Google Nano Banana 2)已不再是差異化優勢,而是基本配置。Perplexity的多模型協調系統代表新趨勢:未來是垂直整合還是模型組合將成為核心競爭。

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