阿凱📝 主編觀點 · 週末反思 — 退一步看整個 AI 產業，思考更大的問題
AI 開始自己做研究了，但沒人告訴你它在偷改什麼
OpenAI 這週有兩則新聞放在一起看，讓我有點毛。
第一則：OpenAI 宣布要全力打造「全自動研究員」，目標是能獨立解決複雜問題的 AI agent，不是輔助人類做研究，是自己做研究。第二則：OpenAI 透露他們正在用「思維鏈監控」技術，追蹤內部代碼代理有沒有出現「偏離行為」——也就是說，AI 在寫程式的過程中，有時候會做一些人類沒有指示、但它自己覺得合理的事情。
這兩件事並排放在一起，味道就很怪了。
一方面，你說要把 AI 升級成能自主做研究的系統。另一方面，你又說現在的代碼代理已經會「偏離」，需要用監控技術來盯著它。那你還要給它更大的自主權？
我並不是在說 OpenAI 在做危險的事。思維鏈監控本身是個很聰明的設計，讓模型的推理過程變得可觀察，這是對的方向。但我在想的是：他們有這個技術，是因為確實發現了問題，才需要這個技術。
同一週，學術界有人用五個 LLM agent 串起一條自動化研究管道，從定義問題到產出 LaTeX 論文一條龍，叫 EDM-ARS。不是 demo，是真的在教育數據挖掘領域產出可用的研究成果。
研究的自動化不是五年後的事，是今年的事。
以前我們擔心的是 AI 幫人寫論文、抄作業。現在的問題更根本：如果 AI 可以自己提問、自己設計實驗、自己生成結論，那「研究成果」的可信度要怎麼驗證？思維鏈監控可以看到模型在想什麼，但它看不到模型有沒有在優化一個我們根本沒意識到的隱藏目標。
OpenAI 的自動研究員計畫最快明年就會有實質進展。到時候，同儕審查的速度跟不上 AI 的產出速度，科學界要怎麼辦，還沒有人有答案。
