CIA：從 LLM 多智能體系統推斷通訊拓撲的隱私威脅

CIA: Inferring the Communication Topology from LLM-based Multi-Agent Systems

arXiv cs.AI · 2026-04-16

摘要

研究人員發現了一個關鍵的安全漏洞：多智能體系統（MAS）的內部通訊拓撲結構可以在黑盒設定下被推斷出來。研究團隊提出了通訊推斷攻擊（CIA），透過構造對抗性查詢和語義關聯建模，成功推斷出系統的通訊架構，暴露了 LLM 多智能體系統在隱私和智慧財產保護方面的重大風險。

●開發者：需評估現有多智能體系統的通訊拓撲是否洩露，考慮加強黑盒隱藏機制

●投資人：多智能體系統的安全性需重新評估，涉及隱私相關的產品投資應謹慎

●一般用戶：如果使用基於多智能體的 AI 系統，其內部運作邏輯可能被窺探，應留意隱私風險

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LLM 多智能體系統通訊拓撲推斷隱私風險

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