阿凱📝 主編觀點 · 職涯衝擊分析 — 這對工程師、PM、設計師意味著什麼，該怎麼準備
Deezer 說它平台上 44% 的新歌是 AI 生成的，但這個數字真正嚇到我的不是 AI 在創作，而是這意味著「發布一首歌」這件事的成本已經接近於零
Deezer 上個月公開了一個讓唱片業冷汗直流的數字：平台每天新上傳的歌曲裡，44% 是 AI 生成。不是「疑似」，是直接確認的。
這個比例代表什麼？你可以這樣想：過去一個人要發一首歌，至少要有樂器、錄音設備、後製軟體，或者掏錢進錄音室。現在你只需要一個 prompt 和五分鐘。發布門檻消失之後，上傳量就像打開水龍頭，攔不住。
對音樂人來說，這是一場不對稱的戰爭。真正花了三個月寫歌、錄音、混音的創作者，他們的作品在演算法裡要跟每天幾萬首 AI 生成的「填充曲」搶曝光。Spotify 和 Deezer 的推薦系統吃的是播放率和完成率，不是你花了多少心血。
這件事往工程師和 PM 的方向拉，問題就更具體了：你現在的工作，有沒有也在面對同樣的狀況？
App Store 的數據給了一個平行的答案。Appfigures 今年的數據顯示，2026 年的應用上架數量大幅回升，主要驅動力就是 AI 工具降低了開發門檻。換句話說，現在要做一個「堪用的 App」，門檻已經低到讓過去需要兩個工程師三個月才能完成的東西，一個人兩週就能生出來。
這不是說工程師要失業，但「能把功能做出來」這件事本身的稀缺性正在快速下降。就像 44% 的歌都是 AI 生的，但能在串流平台上月活過十萬的歌手還是鳳毛麟角。做得出來跟做得好，這兩件事之間的距離，正在變成新的護城河。
真正有價值的，是你對「好」的判斷標準。音樂人需要的不只是會彈琴，而是知道什麼時候要彈、為什麼這個和弦轉換讓人起雞皮疙瘩。工程師也一樣，AI 可以幫你生出一百個元件，但選哪個、為什麼選、這個決定對用戶意味著什麼——那是機器還不會的部分。
Deezer 的 44% 不是警訊，是一個很直白的提醒：量產能力已經被民主化了，剩下值錢的只有品味。
