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精神醫學領域 LLM 可靠性審計：評估 LLM 生成的住院風險評分
Reliability Auditing for Downstream LLM tasks in Psychiatry: LLM-Generated Hospitalization Risk Scores
arXiv cs.AI · 2026-04-27
摘要
研究團隊提出一套系統化方法來審計 LLM 在精神醫學臨床決策中的可靠性，重點關注提示詞設計和無關臨床信息對住院風險評分的影響。該研究通過合成患者檔案測試 LLM 的算法偏差和提示敏感性，揭示 LLM 在關鍵醫療決策領域的解釋可靠性問題，為臨床應用提供實證依據。
●開發者：需重視 LLM 臨床應用中的提示詞設計和偏差檢測機制
●投資人：精神健康 AI 應用領域需加強可靠性驗證成本評估
●一般用戶：涉及精神衛生類 AI 診療工具的採用應更謹慎
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