基於證據的智能診療視覺化系統：Large Language Models 在中醫診斷的多輪交互應用

Evidence-Based Intelligent Diagnostic and Therapeutic Visualization System with Large Language Models: Multi-Turn Interaction and Multimodal Treatment Plan Generation

arXiv cs.AI · 2026-06-08

摘要

研究團隊開發了一套知識增強的中醫診療視覺化系統，整合 Neo4j 知識圖譜（涵蓋 241 種症型、1,263 個症狀和 2,485 個關係）與 Large Language Models，實現透明化的辨證論治過程。系統通過四階段症狀匹配管線、信息增益驅動的主動問診策略和多模態治療方案呈現（包含 AI 生成插圖、3D 經絡穴位模型和循證文獻），將知識圖譜非標準輸出降低 32%，顯著提升了傳統中醫 AI 工具的可解釋性和臨床實用性。

●開發者：可關注知識圖譜整合 LLM 的架構模式及多模態醫療信息呈現技術

●投資人：中醫 AI 診療工具市場具有臨床轉化潛力

●一般用戶：未來可獲得更透明、更具參考價值的中醫智能診療建議

重要性評分

68/100

🟠 值得關注

Large Language Models知識圖譜中醫診療可解釋性多模態呈現

原文出處

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