📰 2026-06-13 AI 日報

OpenAI 開免費課程教你用 AI,但背後的盤算比課程本身更值得看
阿凱📝 主編觀點 · 一般人指南 — AI 怎麼影響普通人的生活,非技術人該知道什麼

OpenAI 開免費課程教你用 AI,但背後的盤算比課程本身更值得看

OpenAI Academy 上週推出三門新課程,教你怎麼建立 AI 工作流、怎麼讓 AI Agent 幫你做日常任務。免費、線上、英文為主。聽起來很佛心,但我覺得這件事比「OpenAI 做善事」更有意思。 先說課程本身在教什麼:不是教你寫程式,也不是教你調模型參數,而是教你「怎麼把 ChatGPT 塞進工作裡」——固定的提示詞模板、可重複跑的流程、讓 AI 自動執行任務。對工程師來說這些可能太基礎,但對 PM、行銷、業務、財務這些非技術工作者,其實就是他們一直缺的那塊。 OpenAI 為什麼要做這件事?因為它現在面對的問題不是「有沒有人知道 ChatGPT」,而是「有多少人真的每天在用、付費訂閱、用到不能停」。光靠產品本身的驚艷感維持不了長期留存,使用者需要被教會「習慣」。這個邏輯跟 Salesforce 當年大力推 Trailhead 免費培訓平台如出一轍——先讓市場上充斥著會用你工具的人,企業自然就會採購。 換句話說,OpenAI Academy 的受益者不只是學員,是整個 OpenAI 的企業銷售漏斗。 對一般人來說,這其實是個機會。台灣職場有一個很現實的問題:老闆要求導入 AI,但沒有人告訴你「導入」具體是什麼意思。很多人把 ChatGPT 當 Google 在用,問完就關掉,從來沒有建立過一個能反覆跑的流程。OpenAI Academy 教的就是這層——雖然課程是英文,但概念通用。 如果你在公司裡想用 AI 建立點影響力,現在比的不是誰的程式寫得好,而是誰先把一個可以重複執行的 AI 流程跑起來,讓同事看到效果。這扇窗開著的時間不會太久。 早幾個月學會的人,就是下一波「懂 AI 的那個人」。
Claude 連「全部刪除」都不給你按
塵子💬 塵子觀點

Claude 連「全部刪除」都不給你按

你剛跟 AI 吵完架,想清掉那些尷尬的對話記錄,結果發現根本沒有批量刪除的按鈕。 這不是設計失誤,這是 Anthropic 故意的。最近有人在 Hacker News 上分享了一段 JavaScript 腳本,專門用來批量刪除 Claude 網頁版的聊天記錄。為什麼要寫腳本?因為 Claude 的介面裡,刪除是單點單刪。你如果聊了五百次,就得點五百下。 這聽起來荒謬,但背後有個很真實的邏輯:Anthropic 希望你記住每一次對話。 ChatGPT 早就有批量刪除功能,因為 OpenAI 把 AI 定位成工具,用完即丟,隱私歸使用者。但 Claude 不同,它把自己包裝成你的「思考夥伴」。Anthropic 的 Claude 甚至能自主規劃任務、主動介入你的工作流程。當 AI 開始主動參與你的生活,它需要的不是你的指令,而是你的歷史。 刪掉對話,等於抹去這段關係的證據。不提供批量刪除,是在潛意識裡告訴你:這些對話留著比較好。這就像搬家前發現一箱舊日記,扔掉的動作明明很簡單,卻每次都遲疑。 開發者寫腳本來解決這個問題,是因為人類本能上想要隱私控制權。但當 AI 越來越像個會記事的人,我們卻還在用管理暫存檔的方式對待它。這中間有個矛盾:我們希望 AI 聰明、主動、有溫度,卻又不想讓它記住我們說過的蠢話。 也許某天我們會習慣讓 AI 記住一切。但如果連尷尬的對話都要刪乾淨,那我們到底想要一個能理解我們的夥伴,還是只想要一個不留記錄的計算機?
🚀 產品速報2026-06-13

Anthropic 開放 Mythos 級 AI 模型,技術民主化邁出關鍵一步

Anthropic 正式宣布將高階的 Mythos 系列 AI 模型向公眾開放,這標誌著該公司在技術普及策略上的重大轉折。過去,Anthropic 的頂級模型主要受限於企業客戶與研究夥伴,僅有少數開發者能接觸其核心能力。此次開放公眾訪問,意味著開發者、研究人員乃至一般使用者,都能夠直接調用具備強大推理與生成能力的 Mythos 模型,大幅降低了使用先進人工智慧技術的門檻。 先說最重要的功能:Mythos 系列代表了 Anthropic 在大型語言模型架構上的最新突破。該模型不僅在自然語言處理的準確性與語境理解上表現卓越,更在複雜邏輯推理、程式碼生成以及多模態任務處理上展現出顯著優勢。與競爭對手如 OpenAI 推出的 GPT 系列相比,Mythos 強調安全性與可解釋性,這符合 Anthropic 一貫的研發理念。透過開放 API 與開發者工具包,Anthropic 旨在讓生態系內的開發者能夠更輕鬆地將這些強大功能整合至各自的應用程式中,從而激發更多創新應用場景的誕生。...

Anthropic 正式向公眾開放 Mythos 級 AI 模型,並透過 Claude Fable 展現極度主動的 AI 代理能力,標誌著大模型應用進入新階段。Google 推出具備自我修正能力的 DiffusionGemma,能平行生成 256 個 token,同時 PixelRAG 技術顯著降低 AI Agent 的 Token 成本並提升準確度。此外,OpenAI Academy 推出新課程以培養下一世代工作技能,反映業界對 AI 實用化與人才培訓的重視。

PixelRAG 超越傳統文字解析器,準確度提升且降低 AI Agent 10 倍 Token 成本

PixelRAG 超越傳統文字解析器,準確度提升且降低 AI Agent 10 倍 Token 成本

UC Berkeley 與普林斯顿大學等機構的研究團隊提出 PixelRAG,透過直接處理視覺資訊而非依賴傳統文字解析器,解決了 RAG 系統中因文字轉換導致訊號遺失的問題。這項技術不僅顯著提高了檢索準確度,更將 AI Agent 的 Token 使用成本降低了 10 倍,為企業級 RAG 架構提供了更高效且精準的替代方案。

RAGAI AgentToken 成本
VentureBeat AI
Anthropic 向公眾開放 Mythos 級 AI 模型

Anthropic 向公眾開放 Mythos 級 AI 模型

Anthropic 正式將高階的 Mythos 系列 AI 模型開放給公眾使用,這標誌著其技術民主化的重要一步。此舉不僅讓開發者能更輕易地整合強大模型,也顯示 Anthropic 在競爭激烈的 AI 市場中積極擴大用戶基礎的策略意圖。

AnthropicMythosAI 模型
The Rundown AI
Claude Fable 展現極度主動的 AI 代理能力

Claude Fable 展現極度主動的 AI 代理能力

Anthropic 推出的 Claude Fable 是一個實驗性 AI 代理(Agent)框架,旨在讓模型具備高度主動性,能自主規劃並執行複雜任務。這項技術展示了從單純對話轉向自主行動的關鍵演進,為未來自動化工作流提供了新的技術範例。

AnthropicClaudeAI Agent
Hacker News
Google DiffusionGemma:平行生成 256 個 token 並具備自我修正能力

Google DiffusionGemma:平行生成 256 個 token 並具備自我修正能力

Google 推出 DiffusionGemma,將影像生成的 Diffusion 原理應用於文字生成,能平行產生 256 個 token 並在過程中自我修正。這項技術打破了傳統語言模型逐字生成的限制,為生成式 AI 帶來了全新的架構可能性。

GoogleDiffusionGemma文字生成
VentureBeat AI
OpenAI Academy 推出新課程,打造下一世代工作技能

OpenAI Academy 推出新課程,打造下一世代工作技能

OpenAI 正式推出三門新的 Academy 課程,專注於培養實用的 AI 技能、建立可重複的工作流程,以及將 AI Agent 應用於日常工作中。這標誌著 OpenAI 從單純提供模型轉向系統化教育,旨在降低使用者掌握先進 AI 工具的門檻,並推動企業與個人更高效地整合 AI 於工作流程中。

OpenAIAI 教育Agent
OpenAI Blog
Show HN: 自動化腳本批量刪除 Claude 網頁版聊天記錄

Show HN: 自動化腳本批量刪除 Claude 網頁版聊天記錄

由於 Claude 網頁介面缺乏類似 ChatGPT 的批量刪除功能,使用者需手動逐筆刪除,面對大量歷史紀錄時極為耗時。有開發者分享了一個 JavaScript 腳本,可自動執行批量刪除作業,解決了使用者管理聊天歷史的痛點。此工具雖為非官方解決方案,但反映了當前 AI 聊天介面在資料管理功能上的不足。

Claude批量刪除自動化腳本
Hacker News
olmo-eval:模型開發循環的評估工作平台

olmo-eval:模型開發循環的評估工作平台

Hugging Face 推出了 olmo-eval,這是一個專為模型開發循環設計的評估工作平台。該工具旨在簡化 AI 模型的測試與驗證流程,讓開發者能更高效地監控模型性能並進行迭代優化。

Hugging Face模型評估開發工具
Hugging Face Blog
Google 起訴利用 AI 詐騙數十萬受害者的中國犯罪集團「Outsider Enterprise」

Google 起訴利用 AI 詐騙數十萬受害者的中國犯罪集團「Outsider Enterprise」

Google 正式對一個名為「Outsider Enterprise」的中國網絡犯罪集團提起訴訟,指控其利用生成式 AI 技術自動化發送超過 250 萬條詐騙簡訊,受害者高達數十萬人。此案件凸顯了 AI 技術被濫用於大規模網絡釣魚與詐騙的嚴重性,也顯示科技巨頭正積極透過法律手段打擊 AI 犯罪。

GoogleAI 詐騙網絡安全
TechCrunch AI

今日洞察

近期 AI 產業呈現技術突破與生態擴散並行趨勢。技術層面,PixelRAG 與 DiffusionGemma 分別透過視覺原生處理與平行生成架構,顯著優化 RAG 成本與生成效率,展現基礎模型架構的創新潛力。商業策略上,Anthropic 開放 Mythos 模型並推出主動性 Agent 框架 Claude Fable,加速技術民主化與自動化應用落地。同時,OpenAI 透過 Academy 課程系統化培育人才,推動 AI 技能普及。然而,Claude 網頁端缺乏批量刪除功能引發開發者自建工具,凸顯當前 AI 介面在資料管理體驗上的不足,顯示產品細節優化仍是提升用戶黏著度的關鍵挑戰。

🔮 趨勢雷達

未來三至六個月,AI 產業將從單純的模型競賽轉向效能優化與自主代理的落地實戰。PixelRAG 與 DiffusionGemma 的突破顯示,降低 Token 成本與提升生成效率將成為企業部署的關鍵指標,傳統逐字生成的語言模型架構將面臨重構壓力。同時,Anthropic 開放高階模型並推出主動性 Agent 框架,預示著 AI 應用將從被動對話躍升為自主執行複雜任務,這將加速企業自動化工作流的普及。OpenAI 的教育佈局則反映市場對實用技能的需求急增,而介面痛點暴露出當前產品在資料管理上的成熟度不足。投資重心將從基礎模型轉向能解決具體效能瓶頸與代理協作的應用層技術。

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