安全倫理
LLMs 與生成式 AI 在資安與隱私中的雙面風險：調查 AI 生成惡意軟體、可解釋性與防禦策略
Large Language Models (LLMs) and Generative AI in Cybersecurity and Privacy: A Survey of Dual-Use Risks, AI-Generated Malware, Explainability, and Defensive Strategies
arXiv cs.CL · 2026-07-09
摘要
這份綜合調查研究 LLMs 和生成式 AI 在網路安全領域的應用，涵蓋防禦與攻擊兩個面向。LLM 生成的惡意軟體從 2021 年的 2% 暴增到 2025 年估計的 50%，催生出新型態的自動化威脅；同時這些技術也能驅動零日漏洞檢測、DevSecOps、聯邦學習等防禦應用，需要建立下一代安全框架應對。
●開發者：應學習使用 LLMs 進行安全程式碼生成與威脅檢測，同時警惕 AI 生成惡意軟體的防禦方法
●投資人：資安領域因 AI 威脅升級而面臨新機會與挑戰，防禦工具市場需求大幅提升
●一般用戶：個人裝置面臨更精密的 AI 生成攻擊風險，但同時受惠於更智能的資安防護
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