UltraX：大規模自適應程序編輯的預訓練數據精煉框架

UltraX: Refining Pre-Training Data at Scale with Adaptive Programmatic Editing

arXiv cs.CL · 2026-07-11

摘要

研究團隊提出 UltraX，一個針對大規模預訓練數據的函數調用精煉框架，突破既有方法的局限。UltraX 整合了刪除、修改和插入三種編輯操作，實現細粒度的實例級數據編輯，既解決了規則型方法的固定啟發式限制，也克服了 LLM 方法的效率和可靠性問題，為數據品質瓶頸時代的 LLM 優化提供新思路。

●開發者：可採用更高效的數據清理和增強方案來改進模型訓練

●投資人：數據品質優化成為新紅利，相關技術公司具有競爭優勢

●一般用戶：未來 LLM 模型的知識品質和性能可望進一步提升

重要性評分

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