用 LLM 強化基本面分析：基於 RAG 的投資者簡報生成系統

Augmenting Fundamental Analysis with Large Language Models: A RAG-Based System for Generating Investor Briefs

arXiv cs.CL · 2026-07-13

摘要

研究團隊利用 GPT-4o 和 RAG 技術，自動分析公司報告、SEC 檔案等多源數據，為投資者生成結構化的分析簡報。該系統在 4 週內對 9 間公司進行掃描分析，並由 9 位個人投資者評估其實用性，驗證 LLM 在金融數據分析中的應用價值。

●開發者：可參考 RAG 在金融領域的實踐架構

●投資人：LLM 驅動的自動化分析工具正在成熟，可降低研究成本

●一般用戶：個人投資者未來可能透過 AI 助手快速獲得上市公司的自動分析報告

重要性評分

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