TechCrunch 這兩天丟出一個數字:Google 的 AI Overviews 已經出現在 43% 的搜尋結果裡。這不是測試版功能的滲透率,這是「你現在打開 Google,接近一半機率會先看到 AI 幫你寫好的答案」的現實。一年前這數字還在 15%,成長速度比誰都想像的快。
先講最直接受衝擊的一群人:SEO 工程師、內容行銷、成長 PM。過去十幾年這個產業的邏輯很簡單——寫出排名前幾的內容,讓使用者點進網站,賺廣告費或導流轉換。但 AI Overviews 直接在搜尋結果頁把答案生出來,使用者根本不用點進任何網站。Similarweb 和 Ahrefs 的數據早就顯示,有 AI 摘要出現的搜尋,網站點擊率平均掉三到五成。你的內容寫得再好,如果 Google 的 AI 讀完就直接把重點講給使用者聽,你等於幫別人做白工。
這對職涯的意義很具體。純流量型的內容農場、關鍵字堆疊型 SEO 專員,這幾年會快速萎縮,因為遊戲規則從「排名第一」變成「被 AI 引用」。新興的職缺叫 GEO(Generative Engine Optimization),核心技能不是塞關鍵字,而是讓內容結構化到 AI 容易解析、容易引用你當作資料來源。PM 也得跟著調整成功指標,不能再只看「網站流量」,要開始追蹤「品牌在 AI 回答裡被提及的頻率」,這種歸因方式現在業界還沒有標準工具,等於是一片新戰場。
工程師這邊反而是相對安全,甚至吃到紅利的一群。當使用者習慣直接跟 AI 對話拿答案,產品思維要從「設計網頁引導使用者點擊」轉向「設計 API 和結構化資料讓 AI 好抓取」,這其實更貼近工程師的舒適圈,比寫討好演算法的行銷文案更技術導向。
如果你的工作是靠「把人導進網站」賺錢,現在該想的不是怎麼寫贏 Google 排名,而是怎麼讓自己變成 AI 引用時的那個來源。搜尋引擎正在從「路標」變成「代答的人」,站在路邊發傳單的人,該找下一份工作了。