ConnectED：越南教育課程對齊的 AI 教學規劃與學生學習系統

研究團隊推出 ConnectED，這是一套專為越南教育設計的人本 AI 系統，旨在支援完整的教學生命週期。該系統整合了課程對齊的課堂設計、互動式學生學習以及反饋驅動的迭代改進，並基於 VietEduQwen 教育大語言模型構建。該模型透過監督式微調（supervised fine-tuning）與直接偏好優化（direct preference optimization）進行訓練，確保互動內容在學術上準確、教學上適切且對學生安全。

ConnectED 將 ADDIE 教學框架具體化，透過與官方通函 No. 5512/BGDDT-GDTrH 對齊的結構化提示模板來運作。在該框架下，每個階段同時作為生成步驟與教師驗證閘道，而評估階段則透過連結學生績效數據來閉合迴圈，實現教學內容的迭代優化。系統還整合了面向學生的互動環境，用於持續收集學習信號，以支援教師的決策制定。

在效能評估方面，基於 2025 年越南高中國家考試的 3,119 道題目測試顯示，VietEduQwen 的準確率達到 87.02%，比 Qwen3-8B 高出 6.10 個百分點。針對 18 名教師與 214 名學生的調查顯示，參與者對課程對齊度、課程清晰度及可用性表示高度滿意。實務應用數據表明，在包含教師在迴路的審查機制下，課程準備時間從原本的 3 至 4 小時減少至約 30 至 45 分鐘。消融研究進一步確認，DPO 訓練與基於 ADDIE 的編排各自獨立地貢獻於系統效能，突顯了結構化教師監督對於實際部署的重要性。