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LUNG-KGMM：知識引導多模態學習用於肺癌發病預測
LUNG-KGMM: Knowledge-Guided Multimodal Learning for Lung Cancer Incidence Prediction
arXiv cs.LG · 2026-08-18
摘要
研究團隊提出 LUNG-KGMM 框架，整合電子健康記錄、放射學報告、胸部X光影像和臨床指南知識，實現1到6年肺癌發病風險預測。該方法通過處理多模態數據異質性、防止數據洩露，以及引入知識圖譜表示臨床指導，使預測過程更加可解釋和可審計，在肺癌早期篩查中具有重要臨床應用前景。
●開發者：可關注多模態融合、知識圖譜整合、醫療數據處理等技術方案
●投資人：醫療 AI 診斷領域的技術創新值得關注
●一般用戶：有助於肺癌高風險人群的早期預警和及時干預
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