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開發者成功將 552B 參數的 DeepSeek V4.1-Flash 模型運行於 16GB Mac mini

開發者成功將把 552B 的 DeepSeek V4.1-Flash 在 16GB Mac mini 上運行,不過吐一個字要等 23 秒

開發者成功將 552B 參數的 DeepSeek V4.1-Flash 模型運行於 16GB Mac mini

電腦王阿達 · 2026-09-12

摘要

DeepSeek 於 9 月 10 日以 MIT 授權開源其最新大型語言模型 DeepSeek V4.1-Flash,該模型擁有 552B 參數。近期有開發者成功在僅配備 16GB 記憶體的低階 Mac mini 上運行此龐大模型,儘管單字生成延遲高達 23 秒,此舉仍展示了硬體壓縮技術的極限與開源模型的強大適應性。

開發者:可參考在低記憶體環境下運行超大模型的技術實作

投資人:關注開源模型對硬體門檻的降低效應

一般用戶:未來可能體驗到更輕量化的本地 AI 應用

重要性評分

75/100

🟠 值得關注

DeepSeek開源模型Mac mini本地運行LLM
原文出處
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