ChatGPT 共同創作者推出新型 AI：TypeSafe 的 Jev 模型

前 OpenAI 研究員 Diogo Almeida 創辦的 TypeSafe 公司日前推出新型 AI 系統 Jev，這是一種專為軟體內部決策設計的模型，與傳統文本生成模型的運作邏輯完全不同。

全新的 AI 架構設計

Jev 的核心特色是無法生成文本。這並非技術限制，而是設計理念。TypeSafe 將其定位為「邊界智能函數調用」（frontier-intelligence function call），模型只在預先設定的選項中進行選擇，並為每個答案附帶置信度評分。公司聲稱這套系統「無法產生幻覺」（hallucinate），因為它的輸出本質上受限於既定的決策範圍。

Almeida 用一個比喻來解釋 Jev 的定位：它「更像資料庫而非同事」。這反映了 Jev 與當今主流大型語言模型（LLMs）的根本差異——它並非設計來與人類對話，而是執行軟體內的自動化判斷工作。

性能與成本的突破

在性能方面，Jev 展現出驚人的速度。模型的回應時間僅需 70 到 500 毫秒，比當今的大型語言模型快 40 到 200 倍。

成本方面同樣令人矚目。TypeSafe 將 Jev 的定價設定為每十億個輸入 token 42 美元，輸出免費。根據公司的估算，這個價格比 Claude Fable 5.1 低 238 倍。

應用場景

Jev 適用於需要快速判斷的軟體內部操作，包括請求分類、記錄評分以及篩選其他 AI 輸出以防止越獄攻擊等任務。這些都是傳統聊天機器人不是最佳工具的領域。

市場潛力

Jev 一名呼應了Jevons 悖論——一個經濟學概念，指當某物變得更便宜時，其使用量反而會增加。如果 Jev 真的能夠同時維持可靠性、極速和極低成本，它可能會成為軟體開發的標準配置。

Almeida 幫助開發了教導 AI 與人類溝通的方法論，這些研究工作最終成為 ChatGPT 的基礎。如今，他的新創公司正在探索一條完全不同的 AI 應用路徑。