ChatGPT 共同創始人推出新型 AI 系統 Jev

TypeSafe 發布新型 AI 系統 Jev

前 OpenAI 研究員 Diogo Almeida 創立的 TypeSafe，正式公開亮相，發布新系統 Jev。跟一般會生成文字的聊天機器人不一樣，Jev 不是設計來跟人對話，而是要嵌進軟體內部運作。這套系統專門處理背景決策任務，從預設的問題選項中給出答案，並附上信心分數，用來解決聊天機器人不適合處理的場景。

效能與零幻覺設計

TypeSafe 強調 Jev 的核心特性是「不會產生幻覺」，原因是這套系統只從預先設定好的選項裡挑選答案，不會自由生成內容。TypeSafe 把這個系統定位為「前沿智能函數調用」（frontier-intelligence function call）。

效能方面，Jev 的回應速度只要 70 到 500 毫秒，號稱比現在的大型語言模型（LLM）快 40 到 200 倍。成本結構上，Jev 的輸入令牌價格是每十億個 42 美元，輸出則完全免費。TypeSafe 估算，這個定價比 Claude Fable 5.1 便宜 238 倍。

應用場景與定位

Jev 主要用在應用程式內部的快速判斷，像是分類請求、評分記錄，或是篩選其他 AI 輸出內容中的越獄嘗試。Diogo Almeida 說得很明白，Jev 不是要跟 LLM 競爭的系統，他形容這比較像資料庫，而不是同事。

如果 Jev 能維持這種速度快、價格低又可靠的特性，依照傑文斯悖論（Jevons paradox，也就是東西越便宜就會被用得越多）的邏輯，它很可能會變成軟體內部的標準組件。

其他 AI 動態

除了 Jev 之外，還有幾項 AI 領域的最新發展。Salesforce 推出內部推理模型 Koa，基於 Nvidia 的開放式 Nemotron 3 Super 模型打造，針對業務任務做調整。Koa 的訓練集全部是合成數據，模擬了包含憤怒的來電客戶、完成交易的銷售代表等各種角色，橫跨十多個產業，沒有用到客戶資料。在內部 CRM 基準測試中，Koa 的錯誤率比頂級模型少 3 倍，在更新交易或路由工單這類任務上表現相當或更好。Salesforce 同時推出 AIforce，並把 ClaudeForce 版本開放給所有客戶做測試。

另外，中國研究人員發表了一份叫「The Last AI Built by Humans」的路線圖，詳細列出五級遞歸自我改進（RSI）階段，最終目標是讓 AI 能建立自己的後繼者。這份研究把現有 491 篇論文分類，其中 75% 落在第 1 或第 2 級，不到 6% 達到第 5 級。

工具方面，OpenRouter 提供了如何把模型加進 Codex 和 Claude Code 的指南，教用戶設定 API 金鑰、比較模型成本。Google 則推出 Gemini 3.8 Live 語音模型，具備邊思考邊說話的能力。