Google 發布 ADK for Kotlin 1.0：打造生產環境級 AI Agent

Google 推出 ADK for Kotlin 1.0：支援生產環境的 AI Agent 開發

Google 正式發布 Agent Development Kit（ADK）for Kotlin 1.0，為 Kotlin、Java 與 Android 開發者提供完整的 AI Agent 開發框架。這個版本讓 ADK Python 與 Java 核心功能完全對齊，另外也針對行動裝置開發做了專門擴展。

核心架構與功能對齊

ADK for Kotlin 1.0 採用 Kotlin Multiplatform（KMP）核心架構，對特定模型後端、會話提供者或記憶系統保持中立。這個框架涵蓋 ADK 1.0 的完整核心功能，包括層級式多 Agent 系統、上下文壓縮與多輪對話、人類在迴圈中（HITL）與確認流程、長執行與基於註解的工具、會話可恢復性、Java 互操作性，以及 Enterprise Agent Platform（VertexAI）整合。

在程式開發層面，ADK for Kotlin 用 Kotlin Symbol Processing（KSP）在編譯時生成函式呼叫定義，做到類型安全的模式定義，支援暫停函式，不需要運行時反射。開發者可用 `@Tool` 與 `@Param` 註解定義可執行的類型安全功能，模式會自動生成。

生產環境案例：資料庫事件應變 Agent

文件展示了一個資料庫事件分類與診斷 Agent 的實作。這個 Agent 利用函式呼叫與 Agent 技能能力，透過 `@Tool` 註解定義的工具查詢監控指標、檢索最近部署情況，並發送通知訊息。

Skills 機制提供動態知識與領域操作手冊，開發者可以在資源目錄放包含標準操作程序的 SKILL.md 檔案，Agent 需要時動態載入，不必把規程寫死在程式碼裡。這個機制支援漸進式披露（progressive disclosure），模型只在必要時才取得輔助資源，藉此控制代幣用量。

這個 Agent 能自動找到並載入對應的故障排查手冊，透過檢查監控數據找出根本原因，然後把診斷報告發給相關團隊。

Android 專用擴展與行動裝置功能

ADK for Kotlin 1.0 針對標準 Android 架構組件加入模組化實作，支援多種行動場景。框架支援用 LiteRT-LM 與 ML Kit（測試版）執行本地 Agent、用 Firebase AI Logic 編排混合雲端工作流，以及用 Room 與 AppSearch 讓 Agent 狀態在程序重啟後仍然保留。

文件展示的 Android 金融助手範例中，Agent 由 Firebase AI 驅動（使用 Gemini 3.8 Flash），處理需要使用者明確核准的敏感交易。設定時可指定 `requireConfirmation = true` 標記，工具執行前會觸發確認流程。這個 Agent 用 RoomSessionService 把聊天記錄存在 SQLite，讓資料跨重啟持久化；用 AppSearch 維護可全文檢索的記憶；並用 FileArtifactService 儲存生成的帳單與收據。

執行時採用多輪人類在迴圈中模式：使用者先請求轉帳，Agent 暫停執行並觸發確認請求；接著使用者在 UI 上點擊確認，Agent 攔截確認回應後繼續執行轉帳。

依賴配置與資源

開發者只要在 build.gradle.kts 加入依賴就能開始使用 ADK for Kotlin 1.0，核心套件是 `google-adk-kotlin-core:1.0.0` 與 `google-adk-kotlin-processor:1.0.0`。依使用場景，可以再加 ML Kit Android 擴展、LiteRT-LM，或 Firebase Android 擴展。

完整文件、程式碼範例與模組化架構指南已經放在 adk.dev 與 GitHub 儲存庫（github.com/google/adk-kotlin），內容涵蓋 Android Agent 構建、Java 互操作性範例與各項功能展示。