ScientistTwo：自主 AI 探索科學知識邊界的多智能體框架

由 Jaehyun Nam、Jinsung Yoon、Yanzhou Pan、Yubo Wang、Rui Meng、Parthasarathy Ranganathan 和 Tomas Pfister 組成的研究團隊，發表了一套用於科學研究的人工智慧系統。他們推出的 ScientistTwo 是一套完全自主的多智能體框架，用於執行問題驅動的自動化科學研究。

框架設計與運作方式

ScientistTwo 的設計構想是：人類專家提出一項基礎研究問題後，系統能自行在該科學領域中摸索，找出理論與實驗上卡關的地方，並逐步把知識邊界往外推。

整套流程分成幾個環節。首先 ScientistTwo 接收初始問題，接著建立當前最先進的基準方案。在此基礎上，框架會提出新的假設，並調度專門的智能體完成從頭到尾的發現循環，過程中不需要人類介入。

自動化實驗驗證與評估機制

為了讓研究結果站得住腳，ScientistTwo 會用多種資料集與評估指標來做實驗驗證。框架內建自動消融研究機制，可以用來改進研究方法，另外還有一套閉迴路模擬同儕審查反駁引擎，用來驗證研究發現是否成立。

性能評估與基準測試

研究團隊針對 ScientistTwo 做了評估，拿它跟人類科學研究的最高水準做比較。評估範圍包括在 ICLR、ICML、NeurIPS 這幾個頂級學術會議上被接受的論文。

評估結果顯示，ScientistTwo 能自主寫出達到專家水準、可發表的論文，並附上完整、可驗證、可執行的程式碼庫。這套框架給出的解決方案一貫優於人類最先進的做法，在自動化 AI 審查智能體給的評分中，平均評審分數也高於人類撰寫的論文。

框架定位

研究團隊強調，ScientistTwo 不只是輔助工具，而是能夠推進人類發現邊界的自主科學先驅。這篇論文已於 2026 年 9 月 17 日提交至 arXiv，分類在人工智慧領域。