別被騙了——LLM 並不具備推理能力

2016年3月，在首爾舉行的五局三勝制圍棋比賽中，AlphaGo 在第二局下出了第37手，這步棋落在棋盤第五線，外觀上看似送給人類對手李世石的禮物。這一步棋被部分評論員認為是程式錯誤，因為它看起來極其荒謬，但實際上並非故障。最終 AlphaGo 以 4 比 1 擊敗了被譽為史上最偉大職業圍棋選手之一的李世石。

李世石在賽後表示，他原本認為 AlphaGo 只是基於機率計算的機器，但看到這步棋後改變了看法，認為 AlphaGo 具有創造力。這與 1997 年 Deep Blue 擊敗當時的世界象棋冠軍加里·卡斯帕羅夫形成對比。Deep Blue 依靠人類硬編碼的規則，每秒評估 2 億個象棋棋局位置，並向前看六到八步。

相比之下，圍棋的複雜度遠高於象棋。棋子的價值取決於數十步之後 distant groups 和領土的展開情況。要計算所有可能的結果，即使只計算一小部分，也需要超級電腦花費數十億年。為了贏得比賽，AlphaGo 必須一眼看出誰佔上風，甚至發明出人類從未想過的下法。正是因為這些表現，許多關於 Alpha 的敘事開始將其與真正的智能或創造力聯繫起來，儘管其本質仍依賴機率計算。