Microsoft 推出搭載 Nvidia 晶片的全新 AI PC 與改版 Windows 11

Microsoft 與 Nvidia 合作推出 Windows AI 代理系統

Microsoft 與 Nvidia 在 Microsoft 於舊金山舉辦的活動中，宣布共同打造硬體與軟體整合的 AI 代理系統，專門為 Windows PC 設計。 Nvidia 執行長黃仁勳與 Microsoft 執行長納德拉（Satya Nadella）在對談中強調，AI 代理正來到 Windows。

黃仁勳回顧 Nvidia 與 Windows 數十年的合作歷史，指出該公司成立的初衷就源於 Windows 生態系統。他表示：「整個公司發展旅程中，Windows 一直是核心所在。若沒有 Windows，就不會有 GeForce。」黃仁勳認為，在 AI 代理時代，當代理在你的電腦上時，它就是你的個人助手。

納德拉肯定黃仁勳長期一致的願景，指出這不只著眼今天或明天，而是長期的技術趨勢。他指出，打造安全的桌上型環境是關鍵課題：「我們需要讓桌面成為代理執行最安全的場所。」

Windows 作業系統的新基礎設施

Microsoft 宣布推出 Microsoft Execution Containers（MXC），一套作業系統層級的基礎架構。 這項技術讓 AI 代理能在背景安全且持續地運行，並由作業系統管理與控制。

Microsoft Windows 及裝置事業群執行副總裁帕萬‧達弗盧里（Pavan Davuluri）解釋，新一代安全框架包括 MXC、Microsoft Security 與 Agent 365 等工具，目的是「讓代理得以被保護、觀測與管理」。

黃仁勳把 MXC 的推出與過往的關鍵技術轉變相提並論，認為它會像 Windows 與 DirectX 當年改變應用程式開發方式一樣，對代理的開發與部署帶來深遠影響。

Surface Laptop Ultra 搭載 RTX Spark

Microsoft 正式推出 Surface Laptop Ultra，這款筆電採用 Nvidia RTX Spark 晶片組。 達弗盧里介紹該產品時表示：「我們圍繞 Nvidia RTX Spark 設計 Surface Laptop Ultra，配備最高 128 GB 統一記憶體與最高一千兆浮點運算性能，讓你能在這部筆電上運行根本裝不進傳統機器的模型。」

RTX Spark 結合 Nvidia Blackwell RTX GPU（最高 6,144 核心）與最高 20 核心的 Nvidia Grace CPU，兩者間以 600 GB/s 的速率連接。該晶片提供 FP4 AI 效能達一千兆浮點運算，加上最高 128 GB 統一記憶體，足以在本地運行大型模型，不必把資料傳到雲端。

舉例來說，RTX Spark 能運行 Qwen 3.8 Flash Next 這類大規模模型——這是一個擁有 1,250 億參數與 510 億 n-gram 的模型，智能程度可媲美眾多雲端模型。

硬體生態與應用場景

宏碁、華碩、戴爾、惠普、聯想、Microsoft、微星與技嘉等製造商都將推出搭載 RTX Spark 的設備。 產品形態從輕薄筆電到迷你桌上型電腦都有，皆為持續運行 AI 代理而設計。

RTX Spark 運行完整的 Nvidia CUDA 平台——這套軟體堆疊與 Nvidia 各類硬體通用——適用於多種使用場景。開發者不用重寫程式碼，就能把模型、工具與工作流程從 RTX Spark 轉移到 DGX Station。創意工作者可使用第五代 Tensor 核心、NVFP4 支援、硬體加速 AV1 編碼與解碼、DLSS，以及全面生產管線中的 RTX 光線追蹤。遊戲玩家可藉由 DLSS 5、Reflex 與 G-SYNC 技術，在 1440p 解析度下以逾 100 fps 執行 AAA 遊戲大作。

迷你桌上型組態則把相同的 RTX Spark 晶片組裝進小型機殼，專為全天候運作而設計，形成一套獨立的本地 AI 系統，讓代理持續運行。RTX Spark 筆電自公告日起接受預訂，並將於 10 月 16 日推出；迷你桌上型預計 11 月上市。

企業級方案：Windows 版 DGX Station

活動並展示了 Nvidia DGX Station for Windows，這是首款把 GB300 Grace Blackwell 級 AI 基礎設施帶進 Windows 生態的桌邊級 AI 超級電腦。 達弗盧里表示：「這解鎖了在本地運行前沿級模型的能力，曾需租賃叢集才能達成的運算能力，如今就在一套桌邊超級電腦內。」

過去 DGX Station 僅在 Linux 上運行，企業開發人員因此必須維護兩套獨立環境——以 Linux 處理繁重 AI 工作負荷，以 Windows 處理生產力工具、應用與工作流程。由於 Fortune 500 大企業多數以 Windows 為標準，這個差距耗費開發者大量時間與資源；開發者要麼遷移到 Linux 以取得 AI 運算能力，要麼留在 Windows 卻受限於硬體選項。

Windows 版 DGX Station 搭載 GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip，提供 748 GB 一致性記憶體與最高 20 拍浮點運算 FP4 AI 效能。 這套設備足以在本地運行達一兆參數規模的模型。AI 原生公司、頂尖研究機構與企業的開發者與研究團隊，可建構並運行持續運作的 AI 代理，直接連接現有 Windows 應用與基礎設施，不必離開主要工作機器，就能微調與推論大規模模型。Linux AI 工具鏈仍可在需要時透過 WSL 存取。