NVIDIA 與 Microsoft 啟動 Windows PC 的 RTX Spark 與 AI Agent 新紀元

黃仁勳與納德拉談 Windows AI：兩家公司如何協同開發硬體與軟體

NVIDIA 創辦人黃仁勳與 Microsoft CEO 薩提亞·納德拉週三在舊金山 Dogpatch Studios 舉辦的 Windows AI 與 Surface 活動中，共同說明兩家公司如何協同開發硬體與軟體，目標是讓 AI 代理（AI Agents）能在 Windows 個人電腦上運行。這場座談由前白宮 AI 政策高級顧問 Sriram Krishnan 主持。黃仁勳回顧了 NVIDIA 的發展歷程，強調 Windows 系統對公司成立與 GeForce 品牌誕生都很關鍵，他直言：「若沒有 Windows，就不會有 GeForce。」如今 AI 代理興起，這項技術將正式進入 Windows 平台。黃仁勳表示，個人電腦是終極工具，當代理程式在你的電腦上時，它就是你的個人助理。

打造安全執行環境：Microsoft Execution Containers

活動由納德拉開場，之後 Microsoft Windows 與裝置部門執行副總裁 Pavan Davuluri 介紹了針對 AI 代理設計的 Windows 更新內容。為了讓 AI 代理能在背景安全且持續地運行，Microsoft 宣布全面推出 Microsoft Execution Containers（MXC）。這是一套作業系統層級的基礎架構，目標是讓代理程式在作業系統的控制下執行，並提供監控與治理能力。Davuluri 解釋，Microsoft 正將這些基礎元件直接整合進 Windows，結合 Microsoft Security 與 Agent 365，讓代理程式在 Windows 上發揮全部潛力。納德拉進一步強調，把桌面打造成代理程式執行最安全的地方至關重要；黃仁勳則稱讚此舉會像當年的 DirectX 改變應用程式開發一樣，徹底改變代理程式的建構與部署方式。

RTX Spark 硬體規格與預購資訊

活動中公布了全新的 RTX Spark 平台，目標是把完整的 NVIDIA AI 堆疊帶進 Windows 筆記型電腦與緊湊型桌上型電腦。RTX Spark 結合了具備高達 6,144 個核心的 NVIDIA Blackwell RTX GPU，以及透過 600 GB/s 頻寬連接、最高 20 核心的 NVIDIA Grace CPU。該平台提供高達 128GB 的統一記憶體與 1 petaflop 的 FP4 AI 運算效能，足以在本地運行如 Qwen 3.8 Flash Next 等擁有 125B 參數的大型模型，且無需將資料傳送至雲端。

RTX Spark 支援完整的 NVIDIA CUDA 平台，適用於開發者、創作者與遊戲玩家。開發者可無縫遷移模型與工作流程；創作者可使用第五代 Tensor Cores 與硬體加速的 AV1 編解碼功能；遊戲玩家則可透過 DLSS 5、Reflex 與 G-SYNC 技術，在 1440p 解析度下以超過每秒 100 幀的效能運行 AAA 遊戲。筆記型電腦已於今日開放預購，並將於 10 月 16 日上市；緊湊型桌上型電腦預計於 11 月開賣。參與的硬體夥伴包括 Acer、ASUS、Dell、HP、Lenovo、Microsoft、MSI 與 Gigabyte，產品設計從輕薄筆電到專為 24/7 運行設計的緊湊型系統都有。

Surface Laptop Ultra 與 DGX Station for Windows

Microsoft 同時推出 Surface Laptop Ultra。這款設備採用 NVIDIA RTX Spark，配備高達 128GB 統一記憶體與 1 petaflop AI 運算能力，可運行傳統機器無法負荷的大型模型。此外，活動也預覽了 NVIDIA DGX Station for Windows，這是首款把 GB300 Grace Blackwell 級 AI 基礎架構直接帶進 Windows 生態系的桌上型 AI 超級電腦。

以往 DGX Station 僅支援 Linux，企業開發者得同時維護 Linux 與 Windows 兩套環境。新版 DGX Station for Windows 採用 GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip，提供 748GB 相干記憶體與高達 20 petaFLOPS 的 FP4 AI 運算能力，足以在本地運行高達一兆參數的模型。企業開發者與研究人員因此不必離開主要的 Windows 機器，就能直接連接現有應用程式基礎架構，進行大型模型的微調與推論，同時仍可透過 WSL 使用 Linux AI 工具鏈。