硬體基建
Microsoft 推出第三代自研 AI 晶片 Maia 300,降低對 Nvidia GPU 依賴
Microsoft’s new AI chip makes it less reliant on Nvidia’s GPUs

www.theverge.com · 2026-10-12
摘要
Microsoft 宣布推出第三代自研 AI 晶片 Maia 300,旨在成為其產品與服務的主要 AI 推理系統。該晶片設計重點在於提升雲端 AI 工作負載的成本效益與效率,預計能比主流 GPU 系統每兆瓦多處理 40% 的 tokens,並支援最新的推理模型與代理任務。Maia 300 預計於 2027 年開始投入生產環境,顯示 Microsoft 在硬體自主化與降低對 Nvidia 依賴上的策略進展。
Microsoft 正式宣布推出第三代自研 AI 晶片 Maia 300,該晶片被定位為 Microsoft 產品與服務的主要 AI 推理系統。此舉旨在提升雲端 AI 工作負載的成本效益與效率,並強化對最新推理模型及代理任務(agentic tasks)的處理能力。
Microsoft 雲端集團執行副總裁 Scott Guthrie 指出,Maia 300 的設計核心在於效率。根據其說明,該晶片預計能比領先的 GPU 系統每兆瓦多處理 40% 的 tokens。這項效能指標顯示了 Microsoft 在硬體自主化上的具體進展,意在降低對外部供應商如 Nvidia GPU 的依賴。
在部署時程方面,Maia 300 預計於 2027 年開始投入生產環境。這意味著該晶片目前仍處於開發或早期階段,尚未立即取代現有的基礎設施,但已確立了未來雲端 AI 運算架構的關鍵角色。
Maia 300 的推出反映了 Microsoft 在 AI 基礎建設上的長期策略。透過自研晶片,Microsoft 希望能在雲端服務中提供更具成本效益的 AI 推理解決方案,同時支援日益複雜的 AI 應用場景,包括推理模型與代理任務。這不僅是技術上的升級,也是供應鏈自主可控的重要一步。
●開發者:可關注 Microsoft 雲端基礎設施的效能優化與自研晶片支援
●投資人:Microsoft 硬體自主化策略可能影響 Nvidia 供應鏈關係
●一般用戶:未來使用 Microsoft 服務時可能體驗到更高效的 AI 推理能力
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