Vibe genes？自然語言進入蛋白質與基因組設計軟體

傳統蛋白質設計工具對使用者門檻極高，必須具備對蛋白質結構的複雜理解。具體而言，使用者需精確掌握酵素機制，包含特定胺基酸的位置，以及參與催化作用區域的水分子分佈。只有在這些細節被明確指定後，工具才能圍繞目標建構蛋白質的其餘部分。

中國的大型研究團隊致力於將蛋白質設計普及化。他們開發了一款新工具，能夠直接接受自然語言提示，並根據使用者指定的功能來產生蛋白質。這項技術降低了結構生物學的專業知識需求，讓非專家也能參與設計過程。

儘管以產生「功能性蛋白質」作為成功標準，該工具的成功率可能並不理想。然而，團隊表示該工具仍具備完成基本任務的能力。這意味著在擁有實驗室資源的情況下，使用者可以從數十個失敗的設計結果中，篩選出有效的設計。這種類似「氛圍程式設計」的概念，目前僅適用於具備實驗篩選條件的場景。

此外，Hugging Face 也發布了相關技術更新。該平台宣布上架了一項新工具，其功能與中國團隊的工具類似，但應用層級不同。這項新工具允許使用者在 DNA 層級進行基因組設計，同樣透過自然語言指令實現。這標誌著自然語言介面在生物設計領域的進一步擴展，涵蓋了從蛋白質到基因組的多個層次。