Octoverse 2026：開發者使用 AI Agent 推動 GitHub 提交量創新高

程式碼推送量創歷史新高

GitHub 發布 2026 年 Octoverse 報告。過去十二個月，開發者向平台推送程式碼的次數達 179 億次，比 2024 年與 2025 年的總和還多，開發活動在年中明顯增加。報告指出，這波成長與開發者從單純「嘗試」AI 工具，轉為實際「與 AI Agent 協作」的趨勢完全同步。

在提交數據方面，所有類型儲存庫（包含公開與私人）的提交總數升至 343 億次，是兩年前的三倍之多。合併的拉取請求數量也超過三倍，達 13 億次，平均每日合併 350 萬次。這股動能不只來自新專案，也反映在資深開發者的持續貢獻上。過去十二個月內有推送行為的開發者，在 GitHub 的平均使用時間為 36 個月；八月開啟拉取請求的開發者中，超過 75% 在九月繼續推送程式碼。

AI Agent 改變開發工作流

AI Agent 已是開發者日常工作中最倚重的工具之一。數據顯示，今年建立的儲存庫中，有 Agent 配置檔案的，平均提交次數是沒有配置檔案的新儲存庫的八倍。這表示從第一天就使用 Agent 的個人與團隊，開發速度有明顯差異。

開發者啟動工作的方式也變了。截至九月，超過 40% 的拉取請求由 Agent 啟動，三月時為 17%。這意味著越來越多工作的第一步，是下指令讓 Agent 執行，開發者的角色則轉為審查 Agent 回傳的結果。GitHub Copilot 的月活躍用戶中，55% 現在使用 Agent 功能，一年前為 35%。其中，Copilot Cloud Agent 功能（開發者指派任務後由 Agent 獨立工作）的年增長率高達 230%。

Agent 啟動的拉取請求通常涉及更多檔案變更，比例約為 87%，高於沒有 Agent 參與的 79%。合併速度方面，九月時有 Agent 參與的拉取請求在兩週內合併的比例為 90%，略高於無 Agent 參與的 86%。

跨產業應用與全球增長

GitHub 首次公開按行業劃分的公開儲存庫視圖，使用北美產業分類系統（NAICS）分類。數據顯示，礦業、建築、醫療保健和農業的儲存庫數量，自 2022 年以來都成長數倍。其中礦業、採石場和石油天然氣開採領域增幅最大，從較小的基數成長約 65 倍。建築業的儲存庫中，約有 9% 由 Agent 開啟拉取請求，是各部門中最高。

地域分布上，GitHub 目前服務超過 2.25 億名開發者。美國（3,830 萬）和印度（3,200 萬）仍是最大的兩個開發者社群，今年各自增加超過 1,000 萬名開發者。巴西今年新增 328 萬名開發者，居全球第三。根據預測模型，每個國家的開發者數量在邁向 2030 年目標的進度上，已至少完成五分之一。

模型選擇與程式語言趨勢

開發者在模型選擇上相當靈活。九月時，61% 的 GitHub Copilot 用戶在會話中使用超過一種模型。付費用戶在五月使用 29 種不同模型，九月增至 47 種，且沒有任何單一模型佔請求量超過 25%。開發者把請求分散到通用型、深度推理與規劃型，以及快速輕量型模型。

程式語言方面，TypeScript、Python 和 JavaScript 仍是前三大語言，且成長速度加快。TypeScript 過去一年增加 362 萬名月活躍貢獻者，Python 增加 323 萬名。Rust 是成長最快的語言，過去一年翻倍。數據顯示，TypeScript、Python 和 Rust 這三個成長最快的社群，合併的拉取請求中有 AI 參與的比例最高，約為 40% 至 44%。這暗示開發者在使用 Agent 時，傾向選擇 Agent 輸出較容易檢查的語言。