Google 推出 Gemini 4 Carbon，在資安領域實現重大突破

Google 發布前沿模型 Gemini 4 Carbon

Google DeepMind 資深副總裁兼首席 AI 架構師 Koray Kavukcuoglu 今日宣布推出新一代前沿模型 Gemini 4 Carbon。該模型被定位為目前最強大的版本，特別加強了資安防護能力與長週期任務處理能力。Argon 是兩週前發布的模型，Carbon 這麼快就問世，顯示團隊推進技術邊界的速度。研究人員與模型協同工作，目的是加快能力提升，同時強化安全防護措施。

資安防護領域的顯著突破

Gemini 4 Carbon 在資安防護生命週期，包括漏洞檢測、驗證與修復方面，達到業界領先水準。在外部基準測試中，該模型表現如下：在 SEC-bench Pro 上以 88.2% 領先，能自主發現軟體中的複雜缺陷；在 ExploitGym 基準測試中達到 54.8%，用來驗證漏洞是否可被利用；在 Collinear 的 CWE-bench 上達到 71.0%，能把驗證後的發現直接轉成修復程式碼。

內部測試同樣顯示大幅進步。與 Argon 相比，Carbon 生成安全程式碼的成功率提高兩倍以上。Chrome 團隊報告指出，在生成高品質修復程式碼方面，Carbon 的表現比另一家實驗室的大型前沿模型好十倍以上。此外，雲端安全平台 Wiz 也觀察到 Carbon 在網路滲透測試基準測試中領先，這對 Wiz 的 Scan for Good 計劃至關重要。

編碼與推理能力的提升

針對複雜且長週期的工程問題，Carbon 專為持續性的 Agentic 工作流程設計。內部團隊測試顯示，該模型能連續運行數天，克服死胡同，處理跨大型程式碼庫和低層系統的複雜多步驟任務，例如根本原因分析和修補細微錯誤。

在編碼和推理領域，Carbon 也有明顯進步。根據用戶回饋，團隊在編碼、Agentic、科學任務、全端網頁開發及多模態理解等多個領域提升了模型表現。在網頁開發方面，由於輸出品質和工件改善，Carbon 在 WebDev Arena 上的排名上升 89 個 Elo 分點，達到 1768 分，位居第四。

安全與對齊性的強化

Gemini 4 Carbon 建立在與 Argon 相同的多層安全與防護堆疊之上，結合模型訓練、即時濫用防護、提示注入彈性和思維鏈監控。團隊先前在 Argon 上已於模型對齊方面取得重大進展，而 Carbon 進一步訓練模型以正確的方式回應複雜或高壓任務。

在減少捷徑和漏洞利用方面，Carbon 將 Terminal-Bench 4.0 上的成功作弊率降至 0.0%，作弊企圖降至 0.4%，同時提高整體準確率。在內部團隊的即時編碼環境中，高嚴重性的失準警報減少近 80%。此外，Carbon 將未經支持的聲明減少約兩倍，並透過直接納入方法學限制或明確列出所需步驟來提高透明度，而不是虛構或迴避證據。

在與用戶協作方面，Carbon 會在行動前檢索相關來源並向用戶顯示差異，改善協作體驗。同時，該模型將過度執行減少 26%，服務不足減少 29%，因此能更可靠地執行多步驟計劃。在抵抗提示注入方面，Carbon 在 Gray Swan 的間接提示注入基準測試中達到 0.0% 的攻擊成功率，成功抵禦所有評估的攻擊嘗試。

定價與部署計劃

Gemini 4 Carbon 將以與 Argon 相同的入門價格推出，即每百萬輸入 token 2 美元，每百萬輸出 token 10 美元，快取輸入 token 的價格為輸入 token 價格的 95% 折扣。

Google 採取謹慎的發布策略，目前正積極參與美國政府的自願預發布模型測試流程。從本週開始，Carbon 將僅向部分網路防禦人員開放，並透過 Fairwind 計劃逐步向更多受信任的合作夥伴開放存取權限。團隊正持續收集回饋並迭代安全防護措施，以便盡快透過產品介面向開發者、企業和消費者提供 Carbon。