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Google DeepMind 推出 Nano Banana 2 影像模型

Google DeepMind 正式發布影像生成模型 Nano Banana 2，名稱為 Gemini 3.1 Flash Image。這個模型要把先前 Nano Banana Pro 的進階功能，和 Gemini Flash 的高速運算結合起來。根據 Google DeepMind 產品經理 Naina Raisinghani 的說明，使用者能在 Google 旗下的 Gemini 應用程式、Google 搜尋等產品中，取得更高品質的影像生成，編輯與迭代的速度也更快。

結合世界知識與閃電速度

Nano Banana 2 的核心特色，是把 Gemini Flash 的高速智慧帶進視覺生成。模型具備進階的世界知識，能從 Gemini 的真實世界知識庫提取資訊，並透過即時網路搜尋取得的資訊與圖片，更精確地呈現特定主體。這種理解能力有助於生成資訊圖表，也能把筆記轉成圖解，或生成數據視覺化內容。

在文字處理方面，Nano Banana 2 支援精確的文字渲染與翻譯。使用者可以生成清晰可讀的文字，用在行銷樣本或賀卡製作，也能直接在影像內翻譯與在地化文字，方便向全球分享創意。例如，模型能依提示生成描繪水循環的平面資訊圖表，或比較雲層類型的三聯圖，並能把「本土野生動物」等標示文字在地化為印地語。

強化創意控制與生產規格

和初代 Nano Banana 相比，Nano Banana 2 大幅縮小了速度與視覺保真度之間的差距，能提供高品質且逼真的影像。在創意控制方面，模型提升了主體一致性，單一工作流程中最多可維持五個人物角色的相似性，以及最多十四個物件的保真度，使用者在建立故事板或敘事時，不必改變輸入內容的外觀。

此外，模型的指令遵循能力也有增強，能更嚴格地遵守複雜請求，捕捉創意的具體細微差別。在生產規格上，Nano Banana 2 提供從 512px 到 4K 的多種長寬比與解析度控制，不論是垂直社群貼文或寬螢幕背景，視覺素材都能保持清晰。視覺保真度方面，模型的光線更鮮豔、紋理更豐富、細節更銳利，同時維持 Flash 級別的生成速度。

多平台 rollout 與 SynthID 驗證

Nano Banana 2 已於今日在多個 Google 產品中開始部署。在 Gemini 應用程式中，這個模型將取代 Fast、Thinking 及 Pro 模型中的 Nano Banana Pro；Google AI Pro 與 Ultra 訂閱用戶仍可透過選單重新生成影像，使用 Pro 功能。在 Google 搜尋的 AI Mode 與 Lens 中，以及行動裝置與桌面瀏覽器上都能使用，涵蓋 141 個新國家與地區，另增加八種語言。

其他支援平台包括 AI Studio 與 Gemini API（目前為預覽版）、Google Cloud 的 Vertex AI，以及 Flow 應用程式。Flow 把 Nano Banana 2 設為預設影像生成模型，所有 Flow 用戶都能免費使用，不必消耗信用點數。Google Ads 現在也採用這個模型，在建立廣告活動時提供建議。

為確保內容來源透明，Google 持續改進 SynthID 技術，並結合 C2PA Content Credentials 來標記和驗證 AI 生成內容。自 11 月推出以來，Gemini 應用程式中的 SynthID 驗證功能已被使用超過 2,000 萬次，協助使用者識別 Google AI 生成的影像、影片與音訊。Google 預計很快會在 Gemini 應用程式中加入 C2PA 驗證功能。