NVIDIA 開源工具助力 6G 網路研發，下載量突破百萬

NVIDIA 開源 Aerial 無線軟體與 Sionna 工具套件，旨在加速 6G 網路開發，將模擬、AI 訓練與真實實驗相連接。過去一年間，全球開發者對 NVIDIA AI Aerial 和 NVIDIA Sionna 的採用率成長 10 倍，開源 5G/6G 工具下載量突破百萬，超過 8,000 家研究與學術機構使用該平台。

在機器人應用方面，倫敦國王學院將配備攝影機的機械臂連接至運行 NVIDIA Sionna 的 NVIDIA Jetson AGX Orin，支援軟體定義 5G 網路與邊緣 AI 處理。在引入人為故障的水果包裝與方塊堆疊實驗中，目標導向語意通訊方法將機器人任務完成時間縮短高達 52.6%，提升任務成功率，並具備檢測掉落物與碰撞預判的韌性。

信號接收優化上，SoftBank 將神經接收器整合至 NVIDIA Aerial CUDA-Accelerated RAN (ACAR)，在干擾測試中，該神經接收器在所有 15 種設定下均提供高於傳統接收器的上行鏈路吞吐量，最大增益約為 60%。蘇黎世聯邦理工學院 (ETH Zurich) 研究發現，使用本地測量調整神經接收器，可使區塊錯誤率降低超過三分之一。

針對能源管理，利茲大學開發出預測網路需求 10 分鐘前的系統，並使用 NVIDIA DGX Spark 驅動的 5G「網路在盒子」進行測試。