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Gemini 4 Carbon 現已開放使用
Gemini 4 Carbon is now available

deepmind.google2026-11-10
摘要
Google DeepMind 宣布其 Gemini 4 Carbon 模型正式上線。作為 Google 最新一代的 AI 模型,這標誌著其在大語言模型領域的技術更新與服務擴展。
Google 宣布,Gemini 4 Carbon 已開放給開發者、企業、科學家和消費者使用。Google 將 Carbon 描述為其性能最強的模型,在網路安全能力,以及複雜知識工作、軟體工程和科學推理的長程代理工作流程中,具備前沿性能。繼近期發布 Gemini 4 Argon 之後,Carbon 把前沿性能推得更遠。Google 指出,Argon 仍是大多數軟體工程和知識工作的理想選擇,Carbon 則專為測試模型智能極限的任務設計。
Gemini 4 Carbon 可透過 Google AI Studio 和 Gemini for business 的 API 取得,適用於所有付費開發者和企業。定價與 Gemini 4 Argon 的入門價格相同,每百萬輸入 token 2 美元,每百萬輸出 token 10 美元。Google 表示,Carbon 結合前沿視覺理解、推理和 exhaustive retrieval,能在大量密集文件和數據中綜合出有憑有據的見解。現有基準測試無法充分捕捉代理如何原生地在包含圖表、圖像、藍圖、原理圖和表格的密集文件上進行推理,Google 因此與 Artificial Analysis 合作推出新的 Multimodal Knowledge Agent (MKA) 基準測試。在該基準測試中,Carbon 排名第二,每項任務的平均成本比表現最佳的模型低 6 倍以上。
在獨立基準測試中,Carbon 在 CursorBench 4.0、Perplexity 的 WANDR 和 Zapier 的 AutomationBench 上排名第一,每項任務的成本比下一個最佳外部模型低 2 倍以上。Google 表示,在測試模型於真實工作流程中表現的獨立基準測試裡,Carbon 兼顧前沿準確性與實用的生產經濟效益。Google 說明,Carbon 用於複雜的多步驟編碼和除錯,以及開放式科學研究和發現,並使用比 Argon 更多的 token 來進行徹底探索、深度推理和運行擴展驗證迴圈。
Google 正在 Google Antigravity 中預覽 swarm 功能,可將單一提示轉為能即時追蹤的協調代理團隊。開發者可以把 Carbon 分配給需要最深層推理的角色,例如架構設計、協調和審計,再與較快、較輕的模型搭配,負責並行的隔離工作空間和對抗性驗證器。使用 Google Antigravity 的新 /swarm 功能,一組 Gemini 4 Carbon 代理把歷史照片和工程板轉成單一提示的互動式 Three.js 3D 展覽,展示艾菲爾鐵塔 1887–1889 年的建造過程。另一組使用 /swarm 功能的多代理 Carbon 團隊,以七份公開的市議會規劃 PDF(206 個提取的工程繪圖視圖)和單一提示,在 10 個 overnight 迴圈中構建出 Google Platform 37 辦公室的互動式 906K 三角形 Three.js 重建。在 Google Antigravity 中,Gemini 4 Carbon 還根據學術論文構建了互動式多尺度紡織視覺化工具,建模虛擬纖維有限元框架,具有互動式 3D 紗線網格、110 纖維極性追蹤和動態應力-應變曲線,提示極少。
在科學研究方面,Gemini 4 Carbon 在物理、數學和生命科學的推理表現有顯著提升,能綜合實驗數據、測試假設並推理多步驟的領域問題。對藥物毒性研究公司 Axiom Bio 來說,Carbon 現在在轉譯科學方面的表現領先,找到了他們先前未發現的新型毒性機制。Axiom Bio 現在把生產科學分析和代理程式移到 Carbon 和 Argon 上,以促進更安全藥物的開發。AlphaProof Code 代理程式使用 Carbon 在 Lean 中生成數百萬行程式碼,幫助他們在幾週內證明關鍵安全屬性,這項任務歷來需要專家團隊花上數年。在 CASP17 盲測集的 7 個低同源蛋白家族中,Carbon 平均檢索到的同源物數量增加 40 倍,大幅增加結構預測模型可用的資訊,且無需重新訓練。
在網路安全領域,Wiz 的 Scan for Good 計畫團隊使用 Carbon 評估公共數位基礎設施的漏洞。掃描兩個主要 SaaS 供應商時,模型在兩小時內發現零日漏洞,把原本需要數週的漏洞研究壓縮到一個下午。Wiz 團隊與受影響的組織合作,在創紀錄的時間內完成修復,幫助減輕對數萬家公司的潛在影響。在由 ExploitBench 和 CyScenarioBench 種子化的模擬網路攻擊測試環境中,Carbon 阻擋了 99% 來自適應性紅隊代理的攻擊路徑,該代理可在每次阻擋後重新調整攻擊計劃。Carbon 的防護措施把每次嘗試的違規率降到僅 0.8%(Argon 為 3.1%)。
Google 四週前開放申請,讓 10,000 名科學家免費使用 Google Antigravity 中的 Argon 六個月,以加速研究進度,目前已上線數千名科學家。Google 現在擴大目前和未來參與者使用 Carbon 的存取,並將在模型可用時,繼續提供最新前沿模型的存取。申請仍然開放,依資格、容量和選擇每週滾動上線。隨著每次新模型發布,Google 持續加強安全與安全緩解措施、代理濫用預防、模型對齊和危害減少,力道與模型能力成比例。由於 Gemini 4 Carbon 引入了更強的網路能力,Google 在 Argon 強大的安全與安全堆疊之上,進一步強化對濫用和提示注入的韌性。Google 也加強了濫用防護措施,確保更強的防禦性推理不會轉化為攻擊性風險。
●開發者:可關注 Gemini 4 Carbon 的 API 接入與效能表現
●投資人:留意 Google 在 AI 模型競賽中的技術佈局與市場競爭力
●一般用戶:可透過 Google 相關服務體驗更強大的 AI 能力
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