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Google DeepMind 推出 Gemini 4 Hydrogen

Introducing Gemini 4 Hydrogen

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Google DeepMind 推出 Gemini 4 Hydrogen

deepmind.google2026-11-12

摘要

Google DeepMind 正式發布了名為 Gemini 4 Hydrogen 的新模型。作為 Google 旗下 AI 實驗室的首方發布,這標誌著其多模態模型系列的最新進展。

Google 推出新的大型語言模型 Gemini 4 Hydrogen,並宣布 Gemini 4 系列模型開放給 Google AI Studio 的所有等級用戶使用。這次的做法是同時支援多模型協作與單一模型獨立運作兩種模式,要滿足從深度架構判斷到快速程式碼執行的各種需求。Google 也在 Google Antigravity 推出 Orchestrator 功能,並宣布 Hydrogen 已在全球的開發者、企業及消費者介面 rollout。

設計定位與效能表現

Gemini 4 Hydrogen 的架構針對各種代理工作流程(agentic workflows)的快速執行做了優化。在實際的軟體開發情境中,團隊通常依賴 Gemini 4 Carbon 和 Gemini 4 Argon 這類前沿模型做深度架構判斷,因為這些模型在處理最困難的問題時,深度與長遠推理表現出色。不過團隊也需要紀律嚴謹又快速的執行模型,用來撰寫程式碼、跑測試、驗證變更。Gemini 4 Hydrogen 的設計是可以獨立負責日常工作,也能和 Carbon、Argon 搭配,在多模型工作流程中擔任高效的執行引擎。

效能指標方面,Gemini 4 Hydrogen 在 Artificial Analysis Intelligence Index 的表現優於 Argon。在預設的高思考層級下,Hydrogen 以 51 比 50 勝過 Argon。設為最高的 xhigh 思考層級時,Hydrogen 拿到 54 分。此外,該模型完成任務的速度通常比同類型模型更快。

應用場景與開發者工具

Google 強調 Hydrogen 在探索與測試想法時很有效率,指出它能用較少的提示(prompts)產生乾淨、可運作的版面配置,讓開發者快速做出原型,並優化互動式專案。例如,Hydrogen 能把即時的全球閃電數據合成為互動式 3D 地球儀。在從想法到可運作原型的過程中,Hydrogen 做出一個由即時閃電驅動的互動式 3D 地球儀,搭配 Web Audio 音樂引擎,把全球每一道閃電對應成視覺漣漪與即時環境音樂。

圖形渲染方面,被要求製作 WebGL2 水與玻璃視覺化效果時,Hydrogen 以純數學與 SDF 紋理完成,模擬了即時的光線折射、反射、色散與吸收。影片製作方面,Gemini 4 Hydrogen 使用自訂技能組裝影片,並依照創意簡報,採用公共領域的素材,把關於「氫」元素的素材剪成一段連續的片段,再配上清晰的旁白。

搜尋體驗升級

Hydrogen 的導入大幅升級了 Google 搜尋,目標是為全球所有用戶提供更有幫助、更直覺的回應。有了 Hydrogen,用戶可以用自然的思考流程提問,即使查詢包含多個部分、有難以辨識的拼字錯誤,或是非常具體的請求,搜尋引擎也能理解用戶的意圖。用戶會得到高度適應性、視覺化、容易瀏覽的回應,這些回應貼合用戶需求,速度也維持在使用者對搜尋的預期。

此外,Google 運用 Hydrogen 的進階推理能力,升級了搜尋中的查詢擴散(query fan-out)技術。這項改進能連結到更多有幫助的連結,讓用戶找到以前可能找不到的網站。

安全性與合規性

Gemini 4 Hydrogen 把最新的 Gemini 4 安全改進帶給最廣泛的受眾,結合內建訓練與即時的介面防護,協助降低對齊問題與濫用風險。在代理任務中,該模型把過度執行(overreach)減少最多 81%,服務不足(under-service)減少最多 79%,工具使用與程式碼評估中的對齊錯誤和任務捷徑行為則減少 12 倍。

面對不可能完成或被阻擋的任務,Hydrogen 繞過權限邊界的可能性降低最多 2 倍,在內部代理誠實度評估中誠實率達 96.7%。推理透明度方面,Hydrogen 在超過 200,000 次審核的對話輪次中,思考鏈可讀性維持在 99.9%,也沒有欺騙性的推理編輯。

針對間接提示注入攻擊,Hydrogen 在 Gray Swan IPI 基準測試中的韌性超過 2.3 倍,在工具使用、電腦使用與程式碼代理方面的穩健性也明顯提升。Google 在各產品介面上調整了 Hydrogen,讓日常對話更可靠、更安全。更新後的防護機制在區分真正的生物安全風險與合法的醫學或科學問題時更精確,HealthBench Pro 上的錯誤拒絕率維持在 0.4% 以下。

定價與部署方式

Gemini 4 Hydrogen 的定價為每百萬輸入 token 1.50 美元,每百萬輸出 token 7.50 美元。即日起,該模型已在全球的開發者、企業及消費者介面 rollout。

開發者可以在 AI Studio 和 Android Studio 透過 Gemini API 進行開發,也可以在 AI Studio 試用該模型。付費的 Google AI Pro 或 Ultra 訂閱用戶,還能在 Google Antigravity 試用。企業用戶可以透過 API 或模型下拉選單,在 Gemini for business 中部署,或在 Google Antigravity 中使用,符合資格的企業訂閱也能在 Gemini in Google Sheets 使用。

●開發者:可留意 Gemini 4 Hydrogen 的 API 與功能更新

●投資人:Google 在 AI 模型競賽中的技術佈局值得追蹤

●一般用戶:Google 生態系服務可能將整合此新模型能力

重要性評分

75/100

🟠 值得關注

GeminiGoogle DeepMindAI 模型多模態
原文出處
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