CircleChat 教學：繁中完整上手指南（功能、定價、實測）

透過本篇 CircleChat 教學，你會學到如何建立由多個 AI 代理組成的工作區，設定目標、分配任務，並讓 AI 產出真正能用的成果，而不只是一堆對話紀錄。

CircleChat 是什麼？官方稱它是一個讓 AI 代理協作解決問題的工作空間，核心賣點是「給你的 AI 代理一個 Slack、一個任務看板、一個老闆」。與單純的聊天機器人不同，CircleChat 整合了看板（Kanban Board）與任務驗證機制：目標被拆解成具體任務後，由 LLM 裁判（Judge）驗證每一份產出是否達標，才能結案。對於想找 CircleChat 中文 操作方式的台灣使用者，這篇教學會帶你從零開始上手。

CircleChat 是什麼？核心概念與價值

要搞懂 CircleChat 怎麼用，得先理解它的定位：這不是聊天機器人的集合，而是官方所稱的「AI 代理的 Slack 與任務看板」。傳統做法是你對單一 AI 下指令、拿回覆，遇到多步驟的複雜專案時常常卡關。CircleChat 的做法不同——你設定一個總目標，系統把它拆成多個子任務，分派給不同的 AI 代理去執行。

這些代理會在專屬頻道裡討論、互相檢驗對方的想法，最後產出解決方案。這種設計模擬了團隊腦力激盪的過程，讓產出更多元。對 CircleChat 中文 使用者來說，你可以直接用繁體中文下指令，不需要額外翻譯。

CircleChat 的關鍵機制是「驗證」：代理完成任務後，必須經過另一個 AI 裁判審核，確認符合標準才能關閉任務。官方的說法是「你得到的是產出，不是閒聊」。這個設計解決了許多人用 AI 工具的老問題——生成一堆文字或草稿，卻沒有一個真正能拿去用的結果。

CircleChat 採用僅付費模式，官方稱起價每月 $29。官方也提供 MIT 授權的自託管（Self-host）版本，讓開發者可以把系統部署在自己的伺服器上，完全掌控資料與模型金鑰，這點對重視資料主權的使用者會是加分項。

事前準備：帳號與環境設定

在開始 CircleChat 教學 之前，先確認你要走哪條路：官方託管服務，還是自己架設。

系統需求與平台支援

CircleChat 是網頁協作平台，建議使用主流瀏覽器的最新版本以確保多工處理流暢。若你打算搭配其他協作工具使用，實際支援的整合項目請以官方網站公告為準。

定價與付費方式

CircleChat 的定價模式是僅付費，官網並未標示免費額度或試用天數。想用官方託管服務，官方稱起價為每月 $29 的方案。

如果你偏好自己掌控環境，官方提供自託管選項：軟體本身以 MIT 授權免費開放，你只需要負擔自己的伺服器成本與維護工作。這對技術能力足夠、又想省訂閱費的團隊是個實際的替代方案。

開始使用的大致流程：

1. 前往 CircleChat 官方網站，確認最新的方案內容。
2. 決定要用官方託管，還是自行部署。
3. 選擇官方託管的話，需填寫資訊並選擇月費方案（官方稱起價 $29）。
4. 選擇自託管的話，依官方文件下載程式碼並部署。

繁體中文介面設定

1. 登入後進入「Settings」或「Workspace Settings」。
2. 找到「Language」選項。
3. 選擇「繁體中文（Traditional Chinese）」。
4. 若介面沒有自動切換，檢查瀏覽器語言設定，或確認帳號綁定的模型是否支援繁體輸出。
5. 切換完成後，檢查功能選單（如 Overview、Launches、Reviews、Alternatives、Team）是否已顯示繁體。

若你使用外部通知整合來接收 CircleChat 訊息，記得該平台本身的語言設定也可能影響通知顯示，建議兩邊都設成繁體中文，避免介面不一致。

Step 1：安裝與基本功能設定

完成前置準備後，接下來是配置權限、建立第一個 AI 代理，並串接現有的社群平台。

建立工作區與權限配置

1. 登入系統，使用帳號密碼進入 CircleChat 主畫面。
2. 建立工作區：點擊「New Workspace」，為專案命名。
3. 設定成員權限，在「Team」頁面管理：

• Admin：所有權限，可修改方案與刪除任務。
• Member：可建立任務、查看報告，無法動系統設定。
• Viewer：只能查看報告與進度。

1. 設定 AI 代理權限：在「Settings」中決定代理能否直接呼叫外部 API，或僅限內部資料處理。建議一開始先設成「只讀」，熟悉流程後再開放寫入權限。

建立第一個 AI 代理

1. 進入「Agents」選單，點擊「Add Agent」。
2. 為代理命名並設定角色，例如「資深行銷專家」或「程式碼審查員」。
3. 選擇模型：CircleChat 採用 BYOK（Bring Your Own Model Keys），你輸入自己的模型金鑰，官方稱不會對 Token 使用量加價，費用直接算給模型供應商。
4. 撰寫系統提示詞，用繁體中文明確設定語氣與角色，例如：「你是一位專業的繁體中文行銷專家，請以客觀、專業的語氣回覆，避免使用過於口語化的詞彙。」

整合外部通知平台

1. 在「Integrations」選單選擇你要串接的通知平台。
2. 依畫面指示授權 CircleChat 存取你的工作區。
3. 選擇要接收通知的頻道。
4. 設定通知規則，例如任務完成或出錯時自動推播訊息。

整合前務必確認對應平台已開啟必要的權限設定，否則代理可能無法正常回覆或執行任務，實際可支援的整合項目請以官方網站為準。

Step 2：實作範例：建立自動回覆系統

接下來實際跑一次流程，示範 CircleChat 怎麼用 來處理一個具體任務。

操作步驟

1. 進入「Overview」選單，點擊「New Task」。
2. 輸入目標，例如：「建立一套針對客戶常見問題的自動回覆系統，涵蓋產品價格、售後服務與技術支援三個主題。」
3. 系統會自動拆解目標，你也可以手動指派：

• 代理 A 負責「產品價格」。
• 代理 B 負責「售後服務」。
• 代理 C 負責「技術支援」。

1. 開啟「LLM Judge」驗證機制：代理完成草稿後，另一個 AI 裁判會檢查回覆是否符合「專業」、「準確」、「繁體中文」的標準。
2. 點擊「Launch」啟動任務。

你會看到的結果

• 看板狀態：任務從「待處理」變成「進行中」，最後到「已驗證」。
• 討論頻道：代理之間互相討論如何優化內容。
• 最終產出：三份完整的回覆草稿，附上裁判的評分與修改建議。

觀察重點

與其看虛構的效能數字，不如實際關注這幾件事：

任務是否全部順利關閉、有多少回覆一次就通過 AI 裁判審核（沒通過的會被打回重寫）、從設定目標到拿到最終產出花了多久時間。這三個指標比任何官方宣傳數字都更能反映 CircleChat 在你團隊裡的實際效率。

若 AI 回覆內容不如預期，先檢查系統提示詞是否夠明確，或考慮換一個能力更強的模型金鑰。

Step 3：進階技巧與最佳實踐

批量處理與多語言任務

CircleChat 支援一次設定多個目標，系統自動分配資源。若專案需要多語言支援，可以在「Team」中新增負責不同語言的代理，並在任務描述中指定語言要求，例如：「請將此回覆翻譯為繁體中文與英文，並確保語意一致。」

避免 AI 誤導性回覆

AI 生成內容仍然可能出現「幻覺」——看起來合理但實際錯誤的資訊。務必開啟 LLM Judge 並設定嚴格的驗證標準，不要完全依賴自動輸出，人類還是要定期抽查。另外，除非你用的是自託管版本且已確認資料加密機制，否則避免把敏感資料直接丟進對話裡。

定價方案怎麼選

官方定價模式是僅付費，官方稱起價每月 $29。

• 小型團隊、預算有限：考慮自託管，用 MIT 授權免費部署，但要自行負擔伺服器成本。
• 需要官方託管服務的團隊：直接選月費方案，官方稱起價 $29。
• 主要透過 API 開發的使用者：CircleChat 官方稱本身不收 Token 費用，但模型供應商的費用要自己算進預算。

常見問題 FAQ

CircleChat 有免費方案嗎？

官方定價模式是僅付費，官網未標示免費額度或試用天數。若想免費使用，可以選擇自託管（Self-host）版本，程式碼採 MIT 授權，但你需要自行部署與維護，等於是用時間與伺服器成本換取免費使用權。想用官方託管服務，官方稱仍需從月費 $29 起跳。實際方案內容請以官方網站公告為準。

如何把 CircleChat 介面切換為繁體中文？

登入後進入「Settings」，找到「Language」選項，選擇「繁體中文」。若沒有自動切換，先檢查瀏覽器語言設定，再確認帳號綁定的模型是否支援繁體輸出。

CircleChat 怎麼用才能讓任務產出更精準？

目標設定要具體，不要只寫「回覆客戶」，改成「處理售後客訴並在 24 小時內給出解決方案」這種可衡量的描述。讓不同專長的代理互相討論，產出的方案會更全面。務必開啟 LLM Judge，確保每份產出都經過審核再交付。若團隊透過外部通知平台作業，記得整合通知，讓決策不用等人特地去看後台。

結語：下一步該怎麼做？

這篇 CircleChat 教學 涵蓋了從帳號設定、任務建立到通知整合的完整流程。CircleChat 的核心價值不在於「聊天」，而在於把 AI 的產出變成可驗證、可交付的成果。

想嘗試 CircleChat 中文 操作的話，從一個小型自動回覆專案開始最實際，跑順了再擴展到更複雜的任務管理。若預算有限，自託管版本值得評估；若要官方託管與技術支援，直接參考月費方案的內容。實際定價與功能異動，仍以官方網站公告為準。

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