Claude Code 與 Antigravity 比較：2026 年主流編碼代理工具實戰分析

先更正一個到處被寫錯的基本事實：Antigravity 是 Google 的產品，不是 OpenAI 的。 官網 antigravity.google 把它定位為「our agentic development platform, allowing anyone to build in the agent-first era」，頁尾也掛在 Google Products 底下。

所以 claude code vs antigravity 是 Anthropic 對上 Google，兩邊都在做「讓 agent 自己動手寫 code」這件事，只是形態不同：Claude Code 是以 CLI 為核心、外加 VS Code 擴充功能的代理程式介面；Antigravity 則是一整套平台，包含 Antigravity IDE、Antigravity CLI（terminal-first）、用來同時管多個本機 agent 的指揮中心，以及讓你用 Python 腳本自訂 agent 的 SDK。這篇文章直接比較兩者的實際能力與方案，幫你依團隊需求做判斷。

查看相關日報

核心定位差異：兩者根本不是同一種工具

Claude Code 的強項是「專案級推理」。它會掃描整個專案結構，在檔案之間建立邏輯連結——你要求修改一個函數，它不只改那個函數，還會找出所有呼叫該函數的模組並同步更新，連相關測試用例都一併調整。這種全域視角讓它特別適合處理複雜的系統架構重構。

Antigravity 的組織單位是「Projects」。依官方文件，agent 在 Projects 裡工作，Project 定義了它能存取哪些資料夾與 repository；你可以用 Add Folder 掛上多個本機資料夾或 Git repo，官方說明是「Adding multiple folders provides your agent with full cross-repository context」——也就是跨 repo 的上下文，不是單檔案工具。

它的特色在於「怎麼管一群 agent」：內建的指揮中心可以同時跑多個本機 agent、把對話歸類到 Projects；執行時可以選 Local Mode（直接在你的工作資料夾動手）或 New Worktree Mode（開一個獨立的 Git worktree 隔離跑），後者讓你在不弄髒工作目錄的前提下讓 agent 放手做。此外它有 Artifacts 機制，把實作過程留成含 Plan、Walkthrough、Screenshots 的文件，方便你事後審查 agent 到底做了什麼。

所以兩者的差異不是「全專案 vs 單檔案」，而是入口與工作流不同：Claude Code 以終端機／編輯器內的對話為主，深度貼合 Git 與既有 CLI 工作流；Antigravity 給你一個 IDE 加 agent 管理台，強項是同時調度多個 agent 並留下可審查的軌跡。

功能實戰比較：程式碼生成、自動修復與多文件理解

程式碼生成與自動修復能力

Antigravity 在自然語言轉程式碼上反應很快，尤其是 React、Vue 這類前端框架，或 Python、Bash 這類腳本語言，語法準確度也不錯。但遇到複雜的業務邏輯推導，它有時會依賴既有模板，需求一旦太獨特，就得靠開發者手動微調。

Claude Code 在自動修復上的優勢更明顯。當專案出錯，它不只指出錯誤位置，還能分析根源並自動修改相關檔案。舉例來說，當一個 API 介面變更，Claude Code 能自動更新所有呼叫該介面的前端組件，而 Antigravity 通常需要開發者手動指定哪些檔案要跟著改。如果你的專案對邏輯一致性要求高，這一項 Claude Code 明顯勝出。

Claude Code Hooks 怎麼用

Claude Code 的 Hooks 是掛在生命週期事件上的指令，重點是它不管 AI 怎麼想，時間到就一定會執行——這跟寫在 CLAUDE.md 裡的指示（AI 會參考但不保證遵守）是兩種層級。

設定位置是 .claude/settings.json（或 ~/.claude/settings.json、.claude/settings.local.json）的 hooks 鍵，結構是「事件名稱 → matcher → handler 陣列」：

{
  "hooks": {
    "PostToolUse": [
      {
        "matcher": "Edit|Write",
        "hooks": [
          {
            "type": "command",
            "command": "${CLAUDE_PROJECT_DIR}/.claude/hooks/check-style.sh",
            "timeout": 30
          }
        ]
      }
    ]
  }
}

⚠️ 沒有獨立的 hooks.json（外掛自帶的 hooks/hooks.json 是唯一例外），事件名稱也是固定字串——PreToolUse、PostToolUse、SessionStart、SessionEnd、UserPromptSubmit、Stop、SubagentStart、SubagentStop、FileChanged、PreCompact 等等。網路上常見的 on_commit、on_test_failure 之類的寫法不會被辨識，而且不會報錯，只是永遠不觸發。handler 的 type 可以是 command、http、mcp_tool、prompt、agent；所有比對到的 hooks 平行執行，沒有 priority 可以排序。

Antigravity 這邊對應的機制不是 hooks，而是 Projects 的邊界宣告加上 New Worktree Mode 的隔離執行，再用 Artifacts（Plan／Walkthrough／Screenshots）留下可審查的軌跡。前者是「事前擋下」，後者是「事後可查」——要把公司規範硬性嵌進流程，Claude Code 的 hooks 比較直接。

多文件上下文理解

兩邊都做整個 codebase 的上下文，作法不同。

Claude Code 讀取專案目錄結構、理解檔案間的依賴關係，並且每個 session 會自動載入工作目錄往上每一層的 CLAUDE.md 當作專案的長期指示；.claude/rules/ 還能把規則綁到特定路徑，只有在 Claude 讀到符合的檔案時才載入。範圍控制靠 .claude/settings.json 的 permissions 規則。

Antigravity 靠 Projects 明確圈定邊界：一個 Project 可以掛多個資料夾或 repo，agent 就在這個範圍內工作，官方明說掛多個資料夾是為了提供跨 repo 的完整上下文。

差別因此落在「你想怎麼控制範圍」：Claude Code 是以工作目錄為預設、用 permission 規則往內收；Antigravity 是先宣告 Project 邊界、agent 只在裡面跑。要同時對多個 repo 動手，Antigravity 的 Project 模型比較直覺；要把規則細到「碰到 src/api/** 才套這條規範」，Claude Code 的路徑範圍規則更細緻。

價格方案與訂閱模式

兩家都有公開的 pricing 頁，價格與額度會調整，動手前以官網當下顯示的為準。

Antigravity（antigravity.google/pricing）的個人方案是 $0／月，官方寫「Experience Antigravity without a subscription plan」，包含多個模型、無限 tab 補全，限制在每週的用量上限。往上是綁在 Google AI Pro 與 Google AI Ultra 的層級（更寬鬆的用量上限與彈性的 AI credit pool），組織則走 Google Cloud，適用 Google Cloud 服務條款並採用量計價。

可用模型方面，官方文件列出的推理模型包含 Gemini 3.7 Flash、Gemini 3.6 Flash、Gemini 3.5 Flash、Gemini 3.1 Pro、Claude Sonnet 4.6（thinking）、Claude Opus 4.6（thinking）與 GPT-OSS-120b，另有用於 UI 稿與示意圖的 Nano Banana 2；可用的模型依方案層級而異。

Claude Code 沒有「專案級授權」或「必須聯繫業務」這回事——它包在一般 Claude 訂閱裡，個人開發者自助訂閱即可。依官方定價頁：Free（$0）不含 Claude Code；Pro 明列「Includes Claude Code」，年繳每月 $17、月繳 $20；Max 5x 與 Max 20x 從每月 $100 起；團隊方案的 Standard 座位（年繳每席每月 $20、月繳 $25）與 Premium 座位（年繳每席每月 $100、月繳 $125）也都含 Claude Code。只有 Enterprise 才是客製報價（座位費加上以 API 費率計算的用量）。

所以成本結構的真正差異是：Antigravity 的免費層讓你零成本起步、往上綁 Google AI 訂閱；Claude Code 沒有免費層，但入門價就是一份 Pro 訂閱。

實際使用體驗：介面、速度與工具鏈整合

Claude Code 主要透過 CLI 或特定 IDE 插件整合，對習慣命令列的資深開發者來說操作自然，能直接嵌入 Git 工作流程；但對偏好圖形化介面的人，會有一定學習成本。Antigravity 提供較直觀的圖形介面，桌面版應用程式的操作體驗更接近傳統 IDE 插件，點擊加對話框就能完成程式碼生成與修改，初學者上手門檻較低。

速度上，Antigravity 處理單文件與快速生成任務時反應極快，能在秒級內給出程式碼建議，但複雜邏輯的準確性有時需要二次確認。Claude Code 處理大型專案時因為要掃描完整上下文，速度會慢一些，但程式碼準確性與邏輯一致性換來的是後續除錯時間的大幅減少——長期效率其實更高。

工具鏈相容性方面，Claude Code 與 Git、Docker、CI/CD 系統的整合度較高，Hooks 機制能與企業既有的自動化流程深度串接。Antigravity 主要針對個人開發者與小型團隊設計，整合相對簡單，但要接上複雜的企業級 CI/CD 流程，可能需要額外配置。

2026 年選購指南：不同情境怎麼選

想零成本先試：從 Antigravity 的個人方案（$0／月）開始，卡點會是每週的用量上限而不是功能。Claude Code 沒有免費層，最低是一份 Pro 訂閱。

要把規範硬性嵌進流程：選 Claude Code。Hooks 是「時間到就一定執行」的層級，能在工具執行前後強制跑你的檢查腳本，permissions.deny 也能從客戶端直接擋掉特定路徑與指令。

要同時跑多個 agent、事後要能審查：選 Antigravity。指揮中心可以同時管多個本機 agent，New Worktree Mode 讓它們各自在隔離的 Git worktree 動手，Artifacts 會留下 Plan、Walkthrough 與 Screenshots 供你回頭檢查。

要一次對多個 repo 動手：Antigravity 的 Project 可以直接掛多個資料夾或 repo 取得跨 repo 上下文；Claude Code 這邊要靠 --add-dir 與 permission 規則自己組。

在意用哪個模型：Antigravity 可選的模型橫跨 Gemini、Claude 與 GPT-OSS，依方案層級開放；Claude Code 就是 Claude 系列，可以用別名或完整模型名稱在 .claude/settings.json 的 model 指定。

常見問題 FAQ

Antigravity 是哪家公司的產品？

Google 的。 這點在中文內容裡常被寫錯成 OpenAI。官網 antigravity.google 把它定位為「our agentic development platform, allowing anyone to build in the agent-first era」，頁尾掛在 Google Products 底下，產品線包含 Antigravity IDE、Antigravity CLI、agent 指揮中心與 Python SDK，方案也直接綁 Google AI Pro／Ultra，組織版走 Google Cloud。

如何設定 Claude Code Hooks？

寫在設定檔的 hooks 鍵底下：~/.claude/settings.json、.claude/settings.json 或 .claude/settings.local.json，不是獨立的 hooks.json（外掛自帶的 hooks/hooks.json 是唯一例外）。結構是「事件名稱 → matcher → handler 陣列」，handler 的 type 可以是 command、http、mcp_tool、prompt、agent。

事件名稱是固定字串（PreToolUse、PostToolUse、SessionStart、SessionEnd、UserPromptSubmit、Stop、SubagentStart、SubagentStop、FileChanged、PreCompact 等），像 on_commit、on_test_failure 這種寫法不會被辨識，而且不會報錯，只是永遠不觸發。另外所有比對到的 hooks 平行執行，沒有 priority 欄位可以排順序。

兩者怎麼控制 AI 能碰到的範圍？

Antigravity 靠 Projects：一個 Project 宣告 agent 能存取哪些資料夾與 repository，agent 只在這個範圍內工作；執行時可以選 Local Mode（直接在工作資料夾動手）或 New Worktree Mode（在獨立的 Git worktree 隔離跑），後者不會弄髒你的工作目錄。

Claude Code 靠 .claude/settings.json 的 permissions 規則：deny 優先於 ask 優先於 allow，例如 Read(./.env) 或 Read(./secrets/**) 可以擋掉敏感檔案，而且 Read 的 deny 規則同時會擋掉 Edit 與 Write。要作業系統層級的隔離（連 Python 或 Node 腳本自己開檔案都擋），得另外啟用 sandbox。

兩家的資料處理與訓練政策請直接看各自的官方條款，不要依賴二手轉述。

總結：想零成本起步、要同時調度多個 agent 並留下可審查軌跡，選 Antigravity；要把團隊規範以強制層級嵌進流程、貼合既有 CLI 與 Git 工作流，選 Claude Code。兩者定位不同，建議先小規模實測，再參考官網最新資訊做最終決定。