Harvey AI 法律助手怎麼用？使用教學：從合約審閱到法律研究

Harvey AI 法律助手怎麼用，是不少律師與法務人員關心的問題。Harvey 在 2026 年 9 月 9 日宣布以 155 億美元估值完成 5.5 億美元募資，由 Diffusion 與 Lightspeed Venture Partners 共同領投，既有投資人 Sequoia、Kleiner Perkins、a16z 等也參與這一輪。官方同時表示，美國 Am Law 100 大型律師事務所中有 80% 在使用 Harvey，財星前 10 大企業中有 5 家的法務團隊也是用戶。這篇文章整理 Harvey 的產品組成、合約審閱與法律研究的實際做法，以及導入前要先弄清楚的資料安全問題。

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Harvey AI 核心功能與產品組成

Harvey 的定位不是「取代律師」，而是讓律師與法務團隊把重複性的文件工作交給 AI，自己專注在需要判斷的地方。官網把它描述為「Professional Class AI」，服務對象是律師事務所、企業法務與專業服務公司，官方表示目前有超過 3,500 個法律組織使用。

截至 2026 年 10 月，Harvey 平台主要由這幾個產品組成：

• Agents：專為法律工作打造的代理，可以端到端執行複雜任務，工作會自動分派給合適的代理。
• Vault：安全地存放、整理與大量分析法律文件，可以把數千份文件放在一起，用一次查詢抽出需要的資訊。
• Knowledge：跨領域研究法律、法規與稅務問題。
• Contract Intelligence：加速例行合約審閱、強化談判立場，並找出整個合約組合層面的洞見。
• Spaces：讓事務所、客戶與共同代理律師在同一個共享工作區合作，並套用敏感法律工作需要的治理與資訊隔離（ethical walls）。
• Command Center：查看團隊的使用狀況，並與同類組織比較，作為推動導入的依據。

另外還有追蹤法規變動的 Horizon Scanning、彙整企業內部法務需求的 Intake，以及可接入團隊既有工具或自訂 MCP 的 Connector Library。官網有一支「Introducing Harvey II」的介紹影片。

與傳統工作方式的差異，主要在於文件初審與資料彙整的速度。過去資深律師要花大量時間逐份檢查文件，現在可以先讓 AI 依照事務所自己的標準做第一輪審閱與標註，律師再把時間放在確認、策略與客戶溝通上。

使用教學：如何用 Harvey 進行合約審閱

要掌握 Harvey AI 合約審閱的做法，重點在 Contract Intelligence 的「手冊（playbook）」機制。以下依官方產品頁的說明，整理成三個步驟。

步驟一：建立審閱手冊

Harvey 的合約審閱是對照你自己的標準，而不是通用範本。官方說明手冊可以從你過去的成交案例（precedents）建立，並持續調整，直到它審閱的方式接近你們最資深的律師。實務上，可以先挑一種最常見的合約（例如保密協議或主服務合約），把可接受條件、底線與常見替代條款寫進手冊。

步驟二：讓審閱代理處理進件合約

官方產品頁描述的流程是：從企業內部系統進來的合約（例如主服務合約）會自動分類，套用你的手冊，並在合約進來的同一個小時內回傳修訂稿（redlines）。審閱結果會標出與手冊不符的條款，例如官方範例中，一份保密協議被標出「永久期限且沒有終止權」「保密義務無期限」，以及準據法可接受但管轄法院所在地有執行上的疑慮。

步驟三：確認修訂建議，並回饋到手冊

AI 產出的修訂稿仍要由律師確認是否符合客戶的商業目的。Harvey 也會依實際成交的條款，建議何時該更新手冊或審閱代理，並以條款層級的資料，把目前的談判與過往成交案例做比較（Precedent Benchmarking）。審閱佇列可以指派給不同的律師，合約中的義務與關鍵日期也能集中追蹤。

法律研究與文件分析：AI 如何輔助律師決策

除了合約審閱，AI 法律研究工具的另一個核心用途是快速檢索與整理資料。

在 Harvey 中，法律、法規與稅務問題的研究由 Knowledge 處理；大量文件的分析則交給 Vault。以實務情境來說，併購盡職調查時可以把目標公司的合約集中放進 Vault，用一次查詢列出所有含控制權變更條款的合約；研究新興領域的法律問題時，則在 Knowledge 提出具體問題，取得整理結果，再由律師逐一確認其中提到的判決與條文。

要特別注意的是，Harvey 能處理哪些司法管轄區、資料涵蓋到什麼程度，官網並沒有公開完整清單。如果你的業務以台灣法律為主，導入前應該在展示（demo）階段直接用台灣的法規與判決問題測試，確認結果可用再決定。

如何取得 Harvey

Harvey 不提供線上自助註冊，官網的入口是「Request a Demo」，由銷售團隊依組織需求安排展示與報價，價格也沒有公開。已導入的組織依資料所在區域，分別從美國、歐盟或澳洲的登入入口使用。官方另外推出 Harvey Academy，提供隨選課程、專家工作流程與逐步教學，協助團隊上手。

常見問題 FAQ

Harvey AI 生成的法律建議是否具備法律約束力？

不具備。Harvey 是輔助工具，提供的是審閱標註、修訂建議與研究整理，不是最終的法律意見。律師仍需對 AI 生成的內容進行專業判斷，並對最終交付給客戶的文件負責。在台灣，對外出具法律意見的責任仍在執業律師身上，AI 的角色是協助更快完成文件審查與研究。

使用 Harvey 進行合約審閱時，如何確保客戶資料隱私與合規？

依 Harvey 官網資安頁的說明：所有資料在傳輸與儲存時都會加密；Harvey 透過平台合約保證不會用客戶的輸入、輸出或上傳文件訓練底層模型，並要求模型供應商零資料保留（ZDR），也在合約上禁止模型供應商用客戶資料訓練；每年接受 SOC 2 Type II 與 ISO 27001 稽核。服務架設在 Microsoft Azure 上，有資料在地化需求的客戶可以選擇在歐盟與瑞士、美國或澳洲處理資料。企業級控管包括 SAML 單一登入、稽核紀錄、IP 允許清單與資料生命週期管理，並能同步、執行事務所既有的資訊隔離（ethical walls）政策。只有在客戶明確要求時，才會用該客戶的資料打造專屬模型，且不會用於其他客戶。

對於非法律背景的使用者，Harvey 的操作門檻高嗎？

Harvey 的使用者主要是律師事務所與企業法務團隊，由組織統一導入，再開放給成員使用。日常操作是用自然語言下指令、上傳文件，不需要寫程式；企業法務部門也可以透過 Intake 收集來自其他部門的法務需求。不過，審閱手冊怎麼訂、AI 標出的風險怎麼判斷，仍需要法律專業。新手可以從 Harvey Academy 的課程開始，並在資深律師的指導下學習判讀 AI 的審閱結果。

結語

在 2026 年，Harvey AI 法律助手怎麼用的答案，已經不只是「把文件丟給 AI」，而是把事務所自己的標準寫成手冊，讓 AI 依照這套標準做初審，律師專注在確認與判斷上。