NotebookLM Deep Research 怎麼用：Google AI 研究助手實戰指南

Gemini Notebook（原名 NotebookLM）的 Deep Research 讓你不用再一個個分頁比對資料：輸入研究問題，它會自動瀏覽多達數百個網站、整理發現，幾分鐘內產出一份多頁的報告，再讓你把報告和相關網頁匯入筆記本當來源。本文拆解從開通條件到實際操作的完整流程，帶你搞懂 NotebookLM Deep Research 怎麼用，快速上手這項 Google AI 研究工具。

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改名提醒：Google 已在 2026 年 7 月 16 日把 NotebookLM 正式更名為 Gemini Notebook，官方公告說明這是同一個獨立產品。舊網址 notebooklm.google 現在會轉址到 notebook.google。本文沿用「NotebookLM」是為了對應多數人熟悉的舊稱，你在介面上看到的會是新名字與新標誌。

什麼是 NotebookLM Deep Research？核心概念解析

大部分人用 AI 的方式還停留在「問問題、拿答案」，但 NotebookLM Deep Research 做的事情不一樣：它會代替你去網路上找資料、讀資料，最後整理成一份附來源清單的報告。

Deep Research 的定義與運作原理

官方對 Deep Research 的定義是一項「代理式」（agentic）功能：它能自動代你瀏覽多達數百個網站，思考整理找到的內容，並在幾分鐘內產出一份有洞見的多頁報告。在 NotebookLM 裡，你可以搜尋、彙整並匯入這些結果與來源。報告完成後，你會看到報告本身，以及所有相關來源的清單（有被引用與沒被引用的都會列出），由你決定哪些要匯入筆記本。

為何它是 Google AI 研究工具中的關鍵功能

過去用 ChatGPT 或 Gemini 問完問題，還要自己開分頁搜尋確認，中間有一段資訊斷層。Deep Research 把「搜尋」和「建立資料庫」整合進同一個流程：找到的網頁可以直接變成筆記本的來源，之後提問、做語音摘要或報告，都能引用這些來源。它解決的不是「資訊不夠」的問題，而是「資訊太多、來不及消化」的問題。

與傳統搜尋引擎的差異

Google Search 給你的是一串連結，剩下的點擊、閱讀、比對、總結都要自己來，認知負荷很重。NotebookLM Deep Research 給的是一份報告加一份來源清單：不只告訴你答案，還列出答案參考了哪些網頁，適合需要快速產出報告的工作場景。

事前準備：環境設定與帳號需求

啟動 NotebookLM Deep Research 前，先確認幾個基本條件是否符合。

Google 帳號與 NotebookLM 存取權限

你需要一個有效的 Google 帳號（Gmail，或公司、學校的 Google 帳號）。官方註明 Deep Research 目前只開放給 18 歲以上的使用者，使用前要先在 Google 帳戶完成年齡驗證。公司或學校帳號需要管理員先開啟 Gemini Notebook 的存取權限；若功能沒有出現，先檢查這兩項。

支援的檔案格式與來源限制

Deep Research 負責從網路找來源；你自己的資料則可以另外加進同一個筆記本。NotebookLM 支援的來源包括 PDF、Word（docx）、純文字、Markdown、CSV、PowerPoint（pptx）、Google 文件、簡報、試算表、網址、公開 YouTube 影片、音訊檔與圖片。每個來源最多 50 萬字或 200MB，免費版每個筆記本最多 50 個來源；Deep Research 匯入的結果也受來源上限限制。

網路環境與瀏覽器要求

電腦上用瀏覽器開啟即可。手機 App 是早期版本，部分功能有限制，Deep Research 建議在電腦上操作。結果通常要幾分鐘才會出來，等待期間可以繼續使用 NotebookLM 的其他功能。

Step 1：啟動 Deep Research 與基本設定

開啟 Deep Research 功能的具體步驟

依官方說明的流程：

1. 登入 Google 帳號，打開 NotebookLM，開啟一個筆記本（或建立新的筆記本）。
2. 在左側的「來源」面板，於搜尋框輸入你的研究問題。
3. 開啟「Web」與「Deep Research」兩個切換開關。
4. 按下搜尋開始。結果可能需要幾分鐘，你可以繼續使用 NotebookLM。
5. 完成後，可以直接匯入全部結果，或點「View」展開檢視。

Fast Research 與 Deep Research 的差別

同一個搜尋框還有另一種模式「Fast Research」：輸入查詢後選擇從「Web」或「Drive」（你有權限的 Google 雲端硬碟檔案）找來源，它會列出最相關的結果，每筆附標題、與查詢的關聯說明，以及在新視窗開啟原網頁的連結，你勾選後匯入即可。

• Fast Research：適合快速補幾份相關資料，或從自己的雲端硬碟撈檔案。
• Deep Research：適合需要一份完整報告、而且要從大量網頁整理資訊的研究題目。

另外，官方說明頁也列出可以直接在對話裡請它做研究，完成後再選擇要把研究報告與來源匯入筆記本；這類在對話中執行的代理功能，官方標示為實驗階段。

初始對話框的正確輸入方式

避免輸入模糊問句，例如「什麼是 Deep Research？」。有效的輸入應包含三個要素：

• 明確的主題：例如「分析 2026 年 Q2 全球半導體供應鏈的挑戰」。
• 具體的任務：例如「找出前三大供應商目前的庫存狀況，並比較其股價波動」。
• 期望的格式：例如「請以表格形式呈現，並附上來源連結」。

小提醒：要最新的資料，就把年份或期間直接寫進研究問題裡，例如「2026 年 1 月到 9 月」。

Step 2：第一個實作範例：從資料到結論

假設你是市場分析師，要寫一份「2026 年生成式 AI 在醫療領域應用趨勢」的報告。

上傳研究資料與設定查詢主題

1. 上傳資料：在左側選「新增來源」，上傳手邊已有的醫療 AI 產業白皮書（PDF 格式）。
2. 設定主題：在來源面板的搜尋框輸入研究問題，例如「2026 年 AI 輔助診斷的臨床試驗案例與準確率變化」，並開啟「Web」與「Deep Research」。
3. 啟動搜尋：按下搜尋，系統開始執行 Deep Research 流程。

搜尋進行中與匯入結果

Deep Research 會自動瀏覽相關網站、整理找到的內容，產出一份多頁報告。完成後你會看到：

• Deep Research 報告：整理後的研究結論。
• 相關來源清單：所有相關網頁，有被報告引用的、沒被引用的都會列出。

接著勾選或取消勾選，決定哪些結果要匯入筆記本當來源。按「Cancel」或縮小視窗就會離開 Deep Research 模式，沒有匯入的結果會被捨棄。

預期結果與報告生成範例

匯入之後，報告與網頁都成了筆記本的來源，和你原本上傳的白皮書放在一起。這時再到對話框提問，例如「比對白皮書與新匯入的來源，2026 年 AI 診斷準確率的說法有哪些差異？」，回答會附上引用，點下去就能跳回對應的原文段落；也可以用 Studio 面板把這些來源做成報告、資料表或語音摘要。

注意：如果用量已達上限，結果可能只會部分匯入；來源數量也受筆記本的來源上限限制。

Step 3：進階技巧與最佳實踐

如何優化提示詞以提升 Deep Research 準確度

提示詞品質直接決定輸出品質：

• 具體化約束條件：不要只說「分析趨勢」，改成「分析 2026 年 Q1 至 Q3 的趨勢，並排除非臨床試驗的資料」。
• 指定角色設定：例如「請以資深醫療資料分析師的身份，撰寫這份報告」，能引導 AI 使用更專業的術語與邏輯。
• 要求批判性思考：加入「請指出資料中可能存在的偏誤或局限性」，讓報告不只是堆資訊。

實戰案例：學術論文與市場分析應用

案例一：學術論文快速綜述

先用 Deep Research 找出某個主題近一年的相關網頁與報告，匯入筆記本，再加上你手上的論文 PDF。接著在對話中請它歸納當前研究熱點，指出哪些領域還沒被充分探索，幫你找到新的切入點。

案例二：市場分析與競爭對手追蹤

上傳競爭對手的財報與新聞稿，再用 Deep Research 補上最新的公開報導。之後在對話中請它比對財務指標與策略方向，或用 Studio 面板產出一份報告，縮短整理資料的時間。

常見陷阱與避免錯誤的建議

• 過度依賴單一來源：涉及財務或法律條款的關鍵數字，仍應點開引用自行確認。
• 研究問題沒寫清楚時間範圍：沒指定年份，找到的資料可能混入舊資訊，務必把需要的期間寫進問題。
• 未上傳參考資料：特定領域的研究，把自己手上的文件也加進筆記本，之後提問時就能和 Deep Research 找到的資料一起比對。

小提醒：若報告結論和預期差距很大，先調整研究問題的寫法或補充背景資料，再跑一次。

常見問題 FAQ

Deep Research 是否支援非英文資料？

官方說明 Gemini Notebook 支援 80 多種語言；Deep Research 的語言範圍官方頁面沒有另外列出，可以先用小題目試跑。若涉及特定領域的專業術語，建議在問題中明確指定希望的語言與用詞，避免翻譯誤差。

搜尋結果無法載入該如何處理？

1. 耐心等待：官方說明結果可能需要幾分鐘，等待期間可以繼續使用 NotebookLM。
2. 檢查年齡與帳號權限：Deep Research 只開放給 18 歲以上的使用者；公司或學校帳號要確認管理員已開啟存取權限。
3. 檢查用量與來源上限：用量已達上限時，結果可能只會部分匯入；筆記本的來源數量也有上限。
4. 聯繫支援：問題持續發生，可以到 Gemini Notebook 說明中心回報問題，或聯繫組織的 IT 部門。

如何將 Deep Research 報告匯出或分享？

• 匯出到 Google 文件：匯出選單的目的地是 Google Docs 與 Google Sheets——Studio 面板裡的報告，從旁邊的三點選單選「Export to Docs」，會產生一份新的 Google 文件；報告裡的資料表則可以用「Export to Sheets」匯出成一份 Google 試算表，每張表各佔一個分頁。
• PDF 或 Word：可以在對話裡請它直接產出可下載的 PDF 或 Word 檔（官方標示為實驗功能）。
• 匯出後不會同步：新產生的 Docs／Sheets 檔案之後怎麼改都不會回寫到原筆記本，共用權限也不會跟著帶過去。
• 分享筆記本：可以把整個筆記本分享給協作者，設定「檢視者」或「編輯者」權限。

結語

看完這篇，你應該已經掌握 NotebookLM Deep Research 怎麼用 的核心操作——從開通條件、步驟操作到進階技巧。它讓你從自己動手找資料、比對資料，變成讓 AI 先做好第一輪整理。

下一步：直接登入 NotebookLM，開一個筆記本，在來源面板跑一次 Deep Research，實際體驗一次再調整你的研究問題寫法。