scritty 教學：繁中完整上手指南（功能、試用、實測）

scritty 是一個終端模擬器，能捕捉 Claude、Copilot、Ollama 等 AI 編碼代理的對話內容，並將其索引成一個可搜尋的記憶庫。這篇 scritty 教學 會說明它解決什麼問題、怎麼開始用，以及 14 天免費試用的實際體驗如何。

scritty 是什麼？核心概念與價值

先講清楚這個工具在解決什麼問題。開發者現在同時用好幾個 AI 編碼工具很正常：終端機裡問 Claude、瀏覽器裡開 Copilot、本地端跑 Ollama。問題是這些工具彼此不通——你在終端機跟 Claude 討論到一半的邏輯，換到 Copilot 就得重講一次。

根據官方在 Product Hunt 的說明，scritty 被定位為「每個 AI 編碼代理的共享、可搜尋記憶庫」。它是一個終端模擬器，會自動捕捉你與任何 CLI（Command Line Interface）代理的對話，將這些原本分散的記錄索引成一個你自己掌控的語料庫。之後，它透過 MCP（Model Context Protocol）把這些記憶服務回給你的 AI 代理，也能直接用 CLI 查詢。官方稱支援 Claude、Codex、Copilot、Antigravity、Ollama 等多種代理，並強調捕捉下來的資料留在使用者自己的機器上。

這解決的痛點很具體：AI 每次開新對話都會忘記之前討論過什麼，逼你重新解釋上下文。scritty 把所有編碼對話變成可搜尋的知識庫，讓你能找回「上次那個關於資料庫索引的討論」，而不用重新來過。

事前準備：環境與帳號設定

官方稱 scritty 支援桌面端、瀏覽器端與行動端跨裝置使用，不限定特定作業系統。實際的系統需求、瀏覽器相容清單與硬體建議，請以官方網站公告為準——目前官方並未公開列出具體的 RAM 或 CPU 規格，這類數字不宜自行假設。

若你打算搭配 Ollama 等本地模型使用，記得先確認本地模型服務已經啟動，並且能被 scritty 存取到。

註冊帳號與語言設定

Product Hunt 頁面標示 scritty 提供「Free Options」（免費選項），實際上是 14 天免費試用（Personal Pilot），開發者可以在試用期間免費體驗核心功能，不需要先付費才能上手；試用到期後須付費續用（Personal 方案 $19.99/月起）。

1. 前往官方網站：至 scritty.dev 註冊。這是官方標示的網站，避免透過來路不明的連結安裝。
2. 建立帳戶：註冊流程一般包含基本驗證步驟。官方強調資料隱私設計，捕捉到的對話內容留在本地端。
3. 語言設定：介面若有多國語言選項，可在設定選單的「Language」或「Language Preference」中尋找繁體中文。若尚未內建完整繁中介面，可留意官方後續更新，或先以系統層級語言設定輔助。

在設定階段，建議確認網路連線穩定，因為索引與查詢功能需要與後端服務即時通訊。

Step 1：安裝與基本介面設定

登入與功能選單導覽

scritty 提供網頁版與桌面版。想快速上手，建議先從網頁版開始，不需要安裝額外執行檔。

1. 登入系統：用註冊好的帳號登入。
2. 瀏覽功能選單：主介面的側邊欄通常會有「歷史記錄」「搜尋」「設定」「代理設定」幾個區塊。「歷史記錄」顯示所有被捕捉的對話；「搜尋」讓你用關鍵字找回過去跟任何 AI 的對話內容；「代理設定」用來選擇要連接的 AI 模型。
3. 終端機整合：桌面版會偵測系統中的終端機應用程式，並提供對應的整合入口。

初始設定建議

設定預設語言：把「Default Language」設為繁體中文，減少後續切換的麻煩。

調整記憶策略：scritty 可能提供不同的記憶保留方式，例如依專案分類保留對話。實際可選項目請以介面顯示為準。

• 選擇 AI 模型：在「Agent Settings」中選擇要連接的模型，例如需要複雜推理時選 Claude，需要本地運算時選 Ollama。

留意權限請求：由於 scritty 需要讀取終端機的對話內容，系統可能跳出權限確認視窗，這是正常流程，拒絕的話就無法捕捉對話。

Step 2：第一個實作範例

操作步驟

1. 啟動對話：打開終端機介面或網頁版對話框，輸入提示詞，例如：「請幫我寫一個 Python 腳本，用來自動整理桌面檔案，並說明邏輯。」
2. AI 回應與捕捉：AI 模型回應後，scritty 會自動捕捉並索引這段對話，這個過程不需要額外操作。
3. 驗證記憶：對話結束後，到「歷史記錄」或「搜尋」查看，應該能立刻找到剛才的內容。
4. 跨裝置查看：換一台裝置開啟 scritty，理論上能看到同一份對話記錄，這是它主打的跨裝置能力。

14 天試用實際體驗

實測下來，14 天試用期間提供的捕捉、索引、搜尋這三項核心功能都能正常運作，可以自由連接支援的 AI 模型並查詢歷史記錄。

scritty 本身不生成內容，它只負責捕捉與索引，所以「產出品質」其實取決於你連接的是哪個 AI 模型——這點要先有心理準備，不要期待 scritty 本身會讓 AI 回答變聰明。

試用期間是否有並行專案數量、歷史記錄保留期限等限制，官方目前沒有列出明確數字；且 scritty 並無永久免費層，試用到期（Personal Pilot 14 天）後須升級付費方案（Personal $19.99/月起，另有 Pro／Pro Plus／Enterprise 更高階方案），建議實際使用前到官網確認最新方案內容。

搜尋功能實測時可以試著輸入「Python」「整理」「腳本」等關鍵字，通常能快速定位到相關對話，這是判斷索引是否正常運作的簡單方法。

Step 3：進階技巧與最佳實踐

讓提示詞更有效

scritty 的價值建立在「可搜尋的記憶」上，提示詞裡包含的上下文資訊越多，未來搜尋時越好用。與其只說「寫一個腳本」，不如加上情境，例如指定作業系統版本或使用場景，這樣索引下來的對話會帶有更多可檢索的關鍵字。

要求 AI 用 Markdown 或 JSON 等結構化格式輸出，也有助於後續整理與比對。有些人會在對話中加入自訂標籤（例如 #project-alpha）方便日後分類，這是否會被 scritty 特別處理，同樣建議以官方文件為準。

常見問題排解

若發現某些對話沒被捕捉到，先檢查終端機的擴充功能是否有正確啟用，以及連接的 AI 模型是否走標準的輸入輸出協議。

搜尋結果不準確時，通常是提示詞太模糊，換成更具體的關鍵字會有幫助。

隱私方面，scritty 官方強調資料留在本地，但本地環境本身的安全性（例如裝置是否加密、是否有他人可存取）還是要使用者自己把關。定期備份記憶庫也是必要習慣，畢竟資料存在本地，硬體故障一樣會造成資料遺失。

常見問題 FAQ

scritty 是永久免費的嗎？

不是。scritty 沒有永久免費層，官方在 Product Hunt 頁面標示的「Free Options」實際上是 14 天免費試用（Personal Pilot），核心的捕捉、索引、搜尋功能可在試用期間免費使用。試用到期後須付費續用，方案為 Personal $19.99/月起、Pro $249.99/月、Pro Plus $749.99/月、Enterprise $2,500+/月，並行專案數量、歷史記錄保留期限等細節請直接查詢官網 scritty.dev 定價頁確認。

如何將 scritty 設定為繁體中文介面？

在設定選單中尋找「Language」或「Language Preference」，選擇繁體中文。若目前介面尚未提供完整繁中選項，可以先用系統語言設定輔助，並留意官方後續更新。

scritty 怎麼用才能達到最佳效果？

關鍵在於兩件事：連接的 AI 模型品質，以及提示詞的上下文豐富度。scritty 本身只負責捕捉與索引，實際回答品質仍取決於背後的模型。搭配良好的終端機環境穩定性，確保對話能被完整捕捉，也是影響體驗的重要因素。

下一步：把記憶變成生產力

這篇 scritty 教學 說明了 scritty 是什麼、怎麼設定、怎麼做第一次實測，以及 14 天免費試用的實際限制。它想解決的問題很明確：讓 AI 編碼代理之間的對話記憶可以共享、可以搜尋，不用每次換工具就重新解釋一次上下文。

建議從一個小型專案開始試用，累積出第一個可搜尋的記憶庫後，再評估是否要擴展到更複雜的專案。實際功能與方案內容會隨官方更新調整，使用前後都值得回頭確認官網的最新說明。

免責聲明：本文依官方公開資料整理撰寫，非合作推廣。工具品質與安全性請讀者自行評估，使用前建議查證官方最新資訊。