Windsurf AI 怎麼用？現名 Devin Desktop：免費方案與 Cursor 差異比較

透過這篇 Windsurf AI 教學，你將掌握從安裝設定到進階開發的全流程，學會如何利用自然語言指令在 Windsurf（現名 Devin Desktop）中生成、除錯並優化程式碼。

AI 輔助開發已經從「補全幾行程式碼」演進到直接參與架構設計。Windsurf 這類 AI 編輯器指向同一件事：自然語言正在成為主要的開發介面。要掌握這種開發模式，選對工具是第一步。

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Windsurf AI 是什麼？核心概念介紹

Windsurf 是一款 AI 原生的程式編輯器，現在的正式名稱是 Devin Desktop：windsurf.com 的方案頁標題已改為「Devin」，官方文件也寫明 Linux 套件庫網址「still use the pre-rebrand windsurf naming, but the package is now called devin-desktop」。官方對它的定位是「a next-generation AI IDE built to keep you in the flow」，它與傳統 IDE 最大的差異，在於把大型語言模型（LLM）驅動的代理直接放進編輯器，而不是用外掛的方式附加上去。

它的核心是內建代理 Devin Local：官方說明它與 Devin CLI 共用同一套代理架構，在你的電腦上執行。你在起始頁輸入任務，就能和代理對話、讓它寫程式、執行程式。官方文件同時列出 Context Awareness（「Instantly understands your codebase」）、Memories 與規則、Workflows、MCP 等功能。聊天和程式碼編輯在同一個視窗裡完成，不必在編輯器和聊天網頁之間反覆切換，思路比較不容易斷掉。

學 Windsurf 的理由很直接：2026 年的開發競爭，已經從「誰寫得快」轉移到「誰能更有效地指揮 AI」。這不只是學一個軟體，而是學習如何扮演架構師的角色——把需求說清楚，讓 AI 處理實作細節。

事前準備：環境與需求

系統需求與相容性檢查

官方文件列出的最低需求如下：

• macOS：OS X Yosemite 以上
• Windows：Windows 10 以上
• Linux：glibc 2.28 以上、glibcxx 3.4.25 以上（例如 Ubuntu 20、Debian 10、Fedora 36、RHEL 8）；另提供 deb 套件庫（Ubuntu 20.04+、Debian 10+）與 rpm 套件庫（Fedora 36+、CentOS 8+、RHEL 8+）

申請帳號與選擇方案

使用 Devin Desktop 需要登入 Devin 帳號，還沒有帳號可以免費註冊；登入遇到問題時，官方也提供用 Devin API key 手動登入的方式。

方案頁列出的個人方案：

團隊方案 Teams 為每月 $80，另加每位完整開發者每月 $40，最多 200 人；Enterprise 需洽詢，提供 SAML/OIDC SSO、在自家 VPC 部署等選項。

Step 1：安裝與基本設定

下載並安裝 Windsurf

前往 windsurf.com 的下載頁，選擇對應作業系統的版本（Mac、Windows，或 Linux 的 tar、deb、rpm）。官方提醒 Linux 的 tar 壓縮檔不會自動更新，想透過套件管理員收到新版本，請改用 deb 或 rpm 的安裝方式。

首次啟動會進入設定流程：

1. 選擇主題：保持勾選「Install devin-desktop terminal command」，之後就能在終端機輸入 devin-desktop ~/Developer/my-project 直接開啟專案。這一步展開「Import Settings」，也能匯入 VS Code 或 Cursor 的設定與快捷鍵。
2. 登入或註冊：用 Devin 帳號登入。
3. 開始使用：進入起始頁，畫面中央就是代理的輸入框。

如果設定流程中忘了匯入 VS Code 或 Cursor 的設定，事後可以用命令面板（Mac：⌘+⇧+P，Windows／Linux：Ctrl+Shift+P）補做。

初始設定與插件整合

點右下角狀態列的「Devin - Settings」，會打開快速設定面板，裡面有 Plan Info、Settings、AI Shortcuts 三個分頁；要開完整設定頁，可以在面板中點 Advanced Settings，或從右上角個人選單選 Devin Settings。在命令面板輸入「Devin」，也能找到 Open Devin User Settings 等相關指令。

可用的模型依方案而定：免費版只開放部分模型，Pro 以上開放全部模型，並可免費使用自家的 SWE-2。Tab 自動完成在所有方案都不限次數。

擴充功能方面，官方提醒其他 AI 自動完成擴充功能與部分專有擴充功能和 Devin Desktop 不相容，安裝前先確認。

Step 2：第一個實作範例

使用自然語言生成程式碼

建立新專案資料夾，命名為 daily-task-tracker。在起始頁選擇 Open project 開啟這個資料夾，然後在代理輸入框輸入任務並送出，開始一個新的代理工作階段：

"請幫我建立一個簡單的每日任務追蹤器。需要包含一個輸入框讓使用者輸入任務，一個按鈕用來新增任務，以及一個列表顯示所有任務。任務完成後可以勾選刪除。請使用 HTML、CSS 和原生 JavaScript 實作，並確保介面美觀且響應式。"

送出後，代理會依需求建立檔案、寫入程式碼，例如 index.html 放結構、style.css 放樣式、script.js 處理互動邏輯。

預期結果與除錯流程

生成完成後，在瀏覽器中預覽，確認輸入任務、點擊新增、勾選刪除這三個動作是否正常。

若發現刪除按鈕沒反應，或手機版樣式跑版，直接在同一個工作階段輸入：

"任務刪除按鈕沒有反應，且列表樣式在手機版上顯示有問題，請幫我修正。"

代理會回頭找出相關程式碼並修改，常見原因是事件監聽器沒有正確綁定，或缺少 CSS 媒體查詢。你不需要自己逐行搜尋 onclick 屬性。

注意：生成程式碼後，請務必做一次手動審查。特別是資料儲存機制這類與業務邏輯相關的部分，需確認符合實際需求，不要直接部署未經檢查的程式碼。

Step 3：進階技巧與最佳實踐

提升開發效率的進階功能

官方文件把 Context Awareness 描述為「Instantly understands your codebase」，所以可以直接請代理從整個專案的角度處理問題。試著輸入：

"請分析整個專案的資料流程，並建議如何將目前的任務資料儲存至 LocalStorage，以便使用者重新開啟網頁時資料不會遺失。"

代理會讀取相關檔案、理解現有的資料結構，再修改 script.js 加入 LocalStorage 存取邏輯。

另外兩個值得善用的功能：Workflows 用來把重複的操作流程自動化（官方說明「Automate repetitive trajectories」）；Pro 以上方案還能使用雲端代理 Devin Cloud。想同時處理多個任務時，可以從起始頁輸入框下方的 Go to sessions list 進入 Agent Command Center，查看所有工作階段。

常見陷阱與解決方案

AI 產生「幻覺」程式碼（生成不存在的函式庫或錯誤的 API 參數）最常發生在上下文不足的情況下。三個具體做法：

1. 提供具體文件：請代理先讀 package.json 或相關 API 文件，讓它知道目前可用的套件。
2. 限制修改範圍：明確告訴代理只修改特定檔案，避免它過度推測。
3. 人工驗證安全邏輯：憑證存取、網路請求這類安全性相關的程式碼，不能完全依賴 AI 生成，必須手動檢查。

小提醒：如果 AI 生成的程式碼風格和你的習慣差太多，可以用官方的 Memories 與規則功能（「Memories and rules help customize behavior」）寫下你的慣例，或直接貼一段你手寫的程式碼作為範本（Few-Shot Prompting），讓代理照著寫。

常見問題 FAQ

Windsurf 與 Cursor 有什麼不同？

兩者都是 AI 程式編輯器，Windsurf（Devin Desktop）在設定流程中就能匯入 Cursor 的設定。差異主要在方案設計：Devin Desktop 的 Pro 每月 $20，可用 OpenAI、Claude、Gemini、SpaceXAI 的前沿模型；Cursor 的 Plus 每月 $8 但只開放 Grok 模型，要用第三方模型得選 Premium（每月 $30）以上，第三方模型按 API 牌價另計，更高的還有 Super（$100）與 Ultra（$200）。兩邊都有免費版，建議先各自試用再決定。

免費版與付費版的差異？

免費版提供少量代理額度、部分模型，行內編輯與 Tab 自動完成不限次數，適合先試用。付費方案的額度會每天與每週自動重置，每則訊息耗用多少依模型、任務大小與所需推理而定；超過額度可按 API 價格加購。Pro 每月 $20、Max 每月 $200；企業若需要 SAML/OIDC SSO 或在自家 VPC 部署，要洽詢 Enterprise 方案。

如何提升 AI 回覆的準確度？

關鍵在於給具體的指令。不要說「幫我寫一個登入功能」，而應該說「請使用 React 與 Firebase 建立一個包含 Email 驗證與密碼強度檢查的登入頁面，並處理錯誤狀態的顯示」。同時確保代理能讀取到你的 package.json 與相關設定檔，這直接影響建議的準確程度。

下一步：開始你的第一個 AI 協作專案

讀完這篇 Windsurf AI 教學，你已具備從安裝設定到進階開發的完整知識。現在最有效的做法只有一個：打開 Windsurf，建立一個真實的專案，用自然語言下第一個指令。

快速迭代本來就是 AI 開發的核心節奏，出錯不是問題，看 AI 怎麼修正才是學習。新功能會先出現在預先發行版 Devin Desktop Next，正式版的更新則可以看官方 changelog。

未來的開發者，是那些懂得把需求說清楚、讓 AI 處理複雜實作的人。現在就是開始的時機。