📰 2026-02-22 AI 日報

Fireship 頻道最近發了一支影片「AI 如何打破 SaaS 商業模式」，標題看起來很聳動，但裡面的數字讓我停下來想了很久：Adobe、Salesforce、ServiceNow、Shopify，這些你我都耳熟能詳的公司，市值加起來蒸發了超過一兆美元。不是某個新創泡沫破掉，是整個產業被重新定價。 這件事的邏輯其實很清楚。傳統 SaaS 的商業模式是「按座位收費」——你公司有 50 個行銷人員，就買 50 個 HubSpot 帳號。但現在 AI 代理可以在幾毫秒內處理原本需要一整個團隊的工作量，那請問企業為什麼還要替 50 個人付費？這就像你本來需要請 50 台計程車，結果突然有一台能瞬間分身的車出現了。整個計費邏輯從根基就裂掉了。 說實話，我一直覺得「AI 要取代工作」這句話說得太抽象，聽久了反而沒感覺。但看到市場已經開始拿真金白銀投票，那就不是在討論哲學了。資本市場通常反應過快，但這次我不確定它是錯的。 Y Combinator 頻道有一段訪談也讓我印象很深，有創辦人說現在非技術背景的 CEO 已經可以用 OpenAI 的工具直接自動化整個業務部門。這句話的重量你細品一下——不是工程師在用 AI 寫程式，是根本不會寫程式的老闆在用 AI 取代整個部門的人力。 真正讓我在意的是，這波衝擊的速度跟過去不一樣。工業革命讓農夫變成工廠工人，花了幾十年。網路讓旅行社消失，也花了二十年。但 AI 對知識工作者的替代，可能是以「季」為單位在發生。a16z 的 David George 在訪談中說我們現在才在這個週期的起點，這是一個十到十五年的長趨勢。起點就已經這麼劇烈，我不太敢想中段會長什麼樣子。 如果你是做 SaaS 產品的 PM 或工程師，現在應該認真問自己一個問題：你們產品的核心價值，是「讓人更有效率」，還是「讓事情被自動化完成」？前者 AI 可以增強你，後者 AI 可能直接繞過你。這兩件事聽起來像，但商業模式完全不同。 行動建議是這樣：去看一下你現在用的三個 SaaS 工具，問自己：如果有人用 Claude 或 GPT 幫你的公司做同樣的事，需要幾個帳號？如果答案是「一個就夠了」，那那家公司的麻煩就快來了，而那個麻煩，可能也是你的機會。