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TheraAgent：具自適應記憶和證據校準推理的多智能體框架在 PET 診療中的應用
TheraAgent: Multi-Agent Framework with Self-Evolving Memory and Evidence-Calibrated Reasoning for PET Theranostics
arXiv cs.AI · 2026-03-17
摘要
研究團隊提出 TheraAgent，一個針對 PET 診療預後預測的多智能體框架，專門解決 177Lu-PSMA 放射配體療法在轉移性去勢抵抗性前列腺癌患者中的治療反應預測問題。該框架通過自適應記憶機制和證據校準推理，整合 PET/CT 影像、實驗室檢測和臨床文獻等異質信息，克服 LLM 在醫療決策中的幻覺問題，為精準腫瘤學帶來可靠的治療前預測能力。
●開發者：可探索多智能體架構在醫療診斷中的實現方式和記憶機制設計
●投資人：醫療 AI 診斷領域持續深化，特別是罕見病和新型療法的預測應用具商業潛力
●一般用戶：癌症患者未來有望在接受放射療法前獲得更準確的治療反應預測
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