安全倫理
MosaicLeaks：深度研究 AI Agent 開放查詢的隱私風險
MosaicLeaks:Privacy Risks in Querying-in-the-Open for Deep Research Agents
arXiv cs.CL · 2026-06-01
摘要
研究團隊發現 AI Agent 在結合本地私密文件與外部工具（如網路搜尋）時，存在重大隱私洩露風險。個別查詢看似無害，但聚合後會暴露敏感資訊，研究團隊發佈了包含 1,001 個多步驟任務的 MosaicLeaks 基準測試，發現各規模模型都頻繁在多個層級洩露資訊，零-shot 隱私提示效果有限。
●開發者：需要重新評估 Agent 設計中的隱私保護機制，特別是涉及企業文件與外部查詢的應用
●投資人：企業級 AI Agent 商用前須解決隱私合規問題，這可能影響市場採納時程
●一般用戶：使用本地文件搭配 AI 搜尋功能時應注意敏感資訊可能被推測
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