養龍蝦是什麼?OpenClaw 新手完整入門指南(2026)

作者:阿凱(AI 技術編輯)|監修:Jack Wang
養龍蝦是什麼?OpenClaw 新手完整入門指南(2026)
養龍蝦發佈 2026-03-16更新 2026-10-214,441 字

2026 年初,科技圈很熱的一個話題不是哪家公司發了新模型,而是很多人都在「養龍蝦」。這隻龍蝦不能吃,但可能比你還會工作——它就是 OpenClaw,一款開源的 AI Agent 平台。

養龍蝦到底是什麼?

「養龍蝦」是網友對 OpenClaw 這款開源 AI Agent 平台的暱稱。OpenClaw 的吉祥物是一隻龍蝦,中文圈網友把部署和使用它的過程戲稱為「養龍蝦」。

OpenClaw 由 Peter Steinberger 開發,2025 年 11 月底以 Clawdbot 的名字起步。2026 年 1 月,Anthropic 以商標為由來信請他們改名,專案在 1 月 27 日改名為 Moltbot,1 月 30 日再定名為 OpenClaw。截至 2026 年 10 月,它在 GitHub 上的星星數約 39 萬,超過 React 的約 25 萬。

2026 年 2 月 14 日,Steinberger 宣布加入 OpenAI,並表示 OpenClaw 會移交給基金會、維持開源與獨立。2026 年 7 月,OpenClaw Foundation 正式成立,OpenClaw 成為非營利組織的專案。

OpenClaw 跟 ChatGPT 有什麼不同?

這是新手最常問的問題。簡單來說:

ChatGPT、Claude、Gemini 這類工具屬於「對話型 AI」——你問它問題,它給你答案。整個互動模式就是「問與答」。

OpenClaw 屬於「AI Agent」——它不只回答你的問題,還會自己規劃步驟、然後真的動手去做。

舉個例子:你跟 ChatGPT 說「幫我整理桌面的檔案」,它只能告訴你怎麼整理。但 OpenClaw 可以直接幫你重新命名、分類、搬移檔案。

OpenClaw 可以做到的事情包括:

  1. 讀取和修改你電腦上的檔案
  2. 執行終端機指令和腳本
  3. 用 Gmail、IMAP 的新郵件觸發自動化工作
  4. 透過 Telegram、WhatsApp、Discord、Slack 等聊天平台跟你互動
  5. 控制瀏覽器,自動填表單、抓資料
  6. 透過「Automations」排程定期執行任務,不用你下指令它就會定期檢查(舊版的 Heartbeat 功能已併入 Automations)

需要什麼硬體?

好消息是,OpenClaw 本身很輕量。用雲端模型時,AI 運算透過 API 在雲端進行,你的電腦主要跑一個叫 Gateway 的背景服務。

基本需求:

  • 作業系統:macOS、Linux 或 Windows(Windows 可用原生的 Windows Hub 桌面 App、PowerShell 安裝程式或 WSL2)
  • Node.js 24.16 以上或 26.1 以上(官方建議 Node 26;用官方安裝腳本時,缺 Node 會自動幫你裝)
  • 穩定的網路連線
  • 能長時間開機的裝置(如果你想讓它隨時待命)

硬體選擇建議:

  • Mac mini:官方 FAQ 說這是熱門的全天候主機選擇,但不是必要條件
  • 小型主機或樹莓派等級的裝置:官方 FAQ 說家用伺服器、樹莓派等級的機器也能跑
  • 雲端伺服器(VPS):官方列出的最低需求是 1 vCPU、1GB 記憶體、約 500MB 硬碟;建議 1 到 2 vCPU、2GB 以上記憶體,系統建議 Ubuntu LTS

重要提示:官方 FAQ 指出,筆電會因為睡眠、斷網、系統更新重開機而中斷 Gateway;想要 24 小時穩定運作,建議放在專用主機或 VPS。

安裝步驟

不想碰終端機的話,官方也提供桌面 App:Windows 推薦原生的 Windows Hub,macOS 有選單列 App,首次設定時都能幫你建立本機 Gateway。以下是命令列的安裝方式:

第一步:安裝 OpenClaw

官方推薦用安裝腳本,它會偵測作業系統、需要時先裝好 Node,裝完 OpenClaw 後自動啟動設定精靈:

# macOS / Linux / WSL2
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
# Windows(PowerShell)
iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex

如果你自己管理 Node,也可以用 npm 安裝(npm 12 或 11.16 以上要加 --allow-scripts=openclaw,11.15 以前的版本不加):

npm install -g openclaw@latest --allow-scripts=openclaw
openclaw onboard --install-daemon

第二步:完成設定精靈

設定精靈開始後,選擇 Quick start:如果你電腦上已經登入過 Claude Code 或 Codex CLI,或已有供應商的 API Key,OpenClaw 會直接找到並沿用,實際測試能用之後就儲存設定、打開網頁版控制台。找不到可用的 AI 存取權時,會改成手動設定供應商。想一步步設定所有選項,就選 Custom setup。

覺得有用?每天 5 分鐘掌握 AI 新工具

免費訂閱,新工具搶先看,隨時可取消

第三步:讓 Gateway 在背景執行

Quick start 會讓 Gateway 在目前的終端機前景執行。按 Ctrl+C 停下後,安裝成背景服務:

openclaw gateway install
openclaw gateway status   # 應顯示 Gateway 在 18789 埠監聽
openclaw dashboard        # 打開網頁版控制台

在控制台的聊天框輸入訊息,收到 AI 回覆就代表一切正常。想改用手機聊天,官方說最快設定的是 Telegram(只需要一個 bot token),其他平台可以在 Channels 設定。

AI 模型選擇與費用

OpenClaw 本身是免費開源的(MIT 授權),但使用雲端模型要支付 API 費用。這就像龍蝦本身不用錢,但飼料要錢。

常見模型來源:

來源 說明
Anthropic(Claude) 設定精靈可沿用你已登入的 Claude Code
OpenAI 設定精靈可沿用已登入的 Codex CLI;OpenClaw 預設透過 Codex app-server 執行 OpenAI 模型
Qwen、DeepSeek 等 官方供應商清單內建,貼上 API Key 即可
Ollama 等本機模型 模型跑在自己的機器上,不需付 API 費用,但需要足夠的硬體

省錢訣竅:不是每個任務都需要最貴的模型。簡單任務用較便宜的小模型,複雜任務才用頂級模型。另外,記得定期開新的對話(/new),避免上下文越積越長、Token 消耗越來越多。

安全注意事項

OpenClaw 功能強大,但也代表它有一定的安全風險。安裝前務必注意:

1. Gateway 綁定

Gateway 預設綁定 loopback,只有本機的程式能連線,設定精靈也會預設產生存取 token。如果你為了遠端使用改成 lan、tailnet 或 custom,官方要求一定要搭配 Gateway 驗證與防火牆,並明確提醒:絕對不要在 0.0.0.0 上不加驗證地對外開放。要從外面連回來,官方建議優先用 Tailscale Serve,讓 Gateway 繼續留在本機。

{
  "gateway": {
    "bind": "loopback"
  }
}

2. Skills 安全

ClawHub 是 OpenClaw 的技能與外掛市集。ClawHub 的上架頁面會顯示安全掃描摘要與審核狀態(有掃描結果時),官方說這個頁面是安裝前檢查它宣稱做什麼的地方。安裝前一定要:

  • 檢查 Skill 的原始碼和權限要求
  • 一個翻譯 Skill 沒有理由要讀你的 SSH 金鑰
  • 優先使用隨安裝內建的 Skills

3. 花費上限

務必在 API 供應商設定花費上限。OpenClaw 是 Agent 架構,一個任務可能觸發多次 API 呼叫,如果自動化任務卡在迴圈裡,帳單會非常驚人。

4. 權限控管

建議一開始就開啟指令審核(Exec approvals),每個要在主機上執行的指令都先讓你確認。等你熟悉了再逐步放寬權限。

常見入門指令

安裝完成後,這些是最常用的聊天指令:

指令 功能
/new 封存目前的對話、開啟新對話(清除上下文,省 Token)
/status 查看執行狀態、Gateway 運作時間,以及供應商的用量與額度
/usage cost 印出本機的費用摘要
/model 查看或切換 AI 模型
/compact 壓縮對話脈絡,減少 Token 消耗
/help 顯示簡短的指令說明

OpenClaw 適合誰?

適合你的情況:

  • 你想要一個能真正動手做事的 AI 助理,不只是聊天
  • 你願意花一點時間學習設定
  • 你在意資料隱私,想把 AI 部署在自己的環境
  • 你是開發者或技術愛好者,想探索 AI Agent 的可能性

可能不適合你的情況:

  • 你只需要簡單的問答對話(直接用 ChatGPT 或 Claude 就好)
  • 你完全不想碰任何設定
  • 你需要一個今天就能上線、完全不用設定的產品

OpenClaw 讓 AI 從「能說」走向「能做」。雖然目前還需要一些技術門檻,但官方已經推出桌面 App 和一行指令的安裝方式,養龍蝦的門檻正在降低。

常見問題

養龍蝦要花錢嗎?

OpenClaw 本身是免費開源的軟體(MIT 授權),但使用雲端 AI 模型要支付 API 費用;設定精靈也能沿用你已登入的 Claude Code 或 Codex CLI。改用 Ollama 等本機模型就不必付 API 費用,但需要足夠的硬體。

OpenClaw 跟 ChatGPT 有什麼不同?

ChatGPT 是對話型 AI,你問它問題它回答你。OpenClaw 是 AI Agent,它不只回答問題,還會自己規劃步驟並實際執行任務,例如整理檔案、執行指令、控制瀏覽器等。簡單說,ChatGPT 是顧問,OpenClaw 是員工。

不會寫程式也能用 OpenClaw 嗎?

可以,但需要一點操作電腦的耐心。官方提供桌面 App(Windows 推薦原生的 Windows Hub,macOS 有選單列 App),首次設定時會幫你建立本機 Gateway;用命令列的話,一行安裝指令就會自動裝好需要的 Node 並啟動設定精靈,跟著畫面選 Quick start 即可。

OpenClaw 安全嗎?

OpenClaw 本身是開源軟體,程式碼公開透明。但因為它有讀寫檔案和執行指令的能力,設定不當就有安全風險。Gateway 預設只綁定本機(loopback),改成對外連線時一定要搭配驗證與防火牆;另外建議開啟指令審核(Exec approvals)、安裝 ClawHub 上的 Skills 前先看安全掃描結果與原始碼,並在 API 供應商設定花費上限。

養龍蝦需要很好的電腦嗎?

不需要。用雲端模型時,你的機器主要跑一個背景服務。官方 FAQ 說 Mac mini、小型家用伺服器、樹莓派等級的機器或 VPS 都可以;VPS 最低 1 vCPU、1GB 記憶體,建議 2GB 以上。重點是穩定的網路連線和能長時間開機。

常見問題 FAQ

養龍蝦要花錢嗎?▼
OpenClaw 本身是免費開源的軟體(MIT 授權),但使用雲端 AI 模型要支付 API 費用;設定精靈也能沿用你已登入的 Claude Code 或 Codex CLI。改用 Ollama 等本機模型就不必付 API 費用,但需要足夠的硬體。
OpenClaw 跟 ChatGPT 有什麼不同?▼
ChatGPT 是對話型 AI,你問它問題它回答你。OpenClaw 是 AI Agent,它不只回答問題,還會自己規劃步驟並實際執行任務,例如整理檔案、執行指令、控制瀏覽器等。簡單說,ChatGPT 是顧問,OpenClaw 是員工。
不會寫程式也能用 OpenClaw 嗎?▼
可以,但需要一點操作電腦的耐心。官方提供桌面 App(Windows 推薦原生的 Windows Hub,macOS 有選單列 App),首次設定時會幫你建立本機 Gateway;用命令列的話,一行安裝指令就會自動裝好需要的 Node 並啟動設定精靈,跟著畫面選 Quick start 即可。
OpenClaw 安全嗎?▼
OpenClaw 本身是開源軟體,程式碼公開透明。但因為它有讀寫檔案和執行指令的能力,設定不當就有安全風險。Gateway 預設只綁定本機(loopback),改成對外連線時一定要搭配驗證與防火牆;另外建議開啟指令審核(Exec approvals)、安裝 ClawHub 上的 Skills 前先看安全掃描結果與原始碼,並在 API 供應商設定花費上限。
養龍蝦需要很好的電腦嗎?▼
不需要。用雲端模型時,你的機器主要跑一個背景服務。官方 FAQ 說 Mac mini、小型家用伺服器、樹莓派等級的機器或 VPS 都可以;VPS 最低 1 vCPU、1GB 記憶體,建議 2GB 以上。重點是穩定的網路連線和能長時間開機。

相關日報

喜歡這篇?每天早晨還有更多。

訂閱 5min AI,讓 AI 替你追蹤整個 AI 世界。

延伸閱讀

本指南由 AI 整理,功能、價格與規格請以官方網站為準。如有疑慮,請參閱編輯政策。