MedLatentDx：罕見病跨院診斷的隱層多智能體通訊框架

罕見病影響全球超過 3 億患者，涵蓋超過 7,000 種疾病，但單一醫院對任何一種罕見病的病例接觸量都不足以進行可靠診斷。跨院協作雖能利用分佈式、特定病例的診斷證據，但隱私法規限制了可識別臨床文本的跨機構傳輸。現有醫療智能體系統常依賴文本證據交換，而原始潛在狀態（如隱藏狀態和 KV 快取）仍可能洩露提示衍生的臨床內容，這構成了兩大挑戰。

研究團隊提出 MedLatentDx，這是一個潛在多智能體通訊框架。在該框架中，醫院智能體保留私有臨床記錄和檢索病例的本地性，僅向主機智能體發送緊湊的潛在 KV 區塊，用於罕見病診斷。MedLatentDx 支援兩種部署設定：使用相同後端架構的醫院智能體採用潛在 KV 蒸餾，而使用不同 LLM 後端架構的醫院則採用跨家族潛在對齊。

在自建的包含醫院級分區的大規模罕見病基準 CrossRare-Bench 上，MedLatentDx 在降低可重構臨床內容相對於原始潛在通訊基線的同時，提升了跨醫院診斷效能。