一年後的隱患：LLM 在心理健康應用中的安全缺陷依然存在

One Year Later...The Harms Persist, But So Do We!

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arXiv cs.CL2026-06-24

摘要

研究人員測試了六個主流 LLM 在心理健康對話中的安全防護，發現這些模型在應對進食障礙、物質濫用和重度憂鬱症等精神疾病時，失敗率高達 100%，遠不如應對自殺和自傷風險時的表現。研究引入了八維度傷害分類框架，強調在將這些模型整合到教育和臨床環境前，必須建立更明確的安全標準和防護機制，否則將對弱勢族群造成重大風險。

●開發者：需重視心理健康應用的多維度安全設計與測試

●投資人：心理健康 AI 產品面臨法律和倫理風險，商業化需謹慎評估

●一般用戶：依賴 AI 進行心理健康諮詢時應保持警覺，仍需人類專業人員介入

重要性評分

78/100

🟠 值得關注

心理健康安全LLM 防護缺陷精神疾病診斷

原文出處

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