工程師產能三倍，但瓶頸不是你以為的那個地方

Anthropic 最近對外確認了一件讓很多工程師坐不住的事：Claude Code 讓他們內部工程團隊的產能提升到原本的三倍。聽起來很爽，但後半段才是重點——瓶頸現在不在寫程式，而在「決定要做什麼」。所以他們正在大量招 PM。 這不是 Anthropic 刻意塑造的公關敘事，而是一個結構性的因果關係。當 AI 把原本需要兩週的功能壓縮到三天，你的 backlog 就會快速清空，然後你會發現，下一個要做什麼，根本沒人想清楚。 這讓我想到一個比較刺的現象：過去十年，科技業有一個隱性共識——工程師是稀缺資源，所以所有人都在幫工程師服務。PM 的工作是把需求寫清楚，讓工程師能直接動手；設計師要交付到能切版的稿子；QA 要自動化，不佔工程時間。整個組織是繞著「不要浪費工程師腦力」在設計的。 但 Claude Code 讓這個假設翻轉了。現在「把功能做出來」不再是瓶頸，「判斷這個功能值不值得做」才是。這個判斷，不是 AI 能幫你做的，至少現在不行。它需要你真的理解使用者是誰、市場在哪、做了之後有沒有人要用。 這對工程師職涯意味著什麼？我不覺得工程師會消失，但「只會把 spec 轉成 code 的工程師」確實很難撐了。Anthropic 自己的招募行為已經給出了答案：他們需要的下一個角色，是能在充沛執行力下做出正確判斷的人。 某種程度上，這是好事。業界長期存在一個扭曲：很多工程師因為「執行稀缺」而享有高薪，但他們實際上對產品好壞沒有判斷力、也沒有意願培養。AI 把這個泡沫捅破了。 接下來幾年，工程師和 PM 之間的界線會繼續模糊，能跨界的人會愈來愈值錢，純粹靠技術執行力躺著賺的時代，差不多結束了。