Fin-Analyst：結合 LLM 專家和規則信號的混合交易智能體在 FinMMEval 2026 中的應用

Fin-Analyst at FinMMEval 2026 Task 3: A Live Hybrid Trading Agent with LLM Specialists and Rule-Based Signals

arXiv cs.CL · 2026-07-16

摘要

研究團隊開發了 Fin-Analyst，一個融合八個 LLM 專家模組（處理新聞、SEC 申報、基本面、分析師預測、技術指標和社群情緒）的混合交易智能體，並通過 Meta-Agent 進行聚合。在 FinMMEval 2026 Task 3 的實盤測試中，該系統在特斯拉股票交易中排名第一，相對買入持有策略實現 13.51% 回報率和 4.10 的夏普比率，證明了 LLM 在多資產交易策略中的實際應用潛力。

●開發者：掌握如何構建多模態 LLM 交易智能體架構，整合多個信息源

●投資人：LLM 驅動的量化交易已具備實盤競爭力，值得關注該領域融資機會

●一般用戶：AI 交易工具的性能差異巨大，直接使用前需謹慎評估實盤風險

重要性評分

72/100

🟠 值得關注

LLM 交易智能體金融應用量化交易

原文出處

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