從蓋茲堡到矽谷：AI 產業最缺的，是林肯式的誠實

這週看了 Lex Fridman 訪談歷史學家 Gary Gallagher 談林肯的系列，六集看完，腦子一直在跳回 AI 產業。Gallagher 講林肯最厲害的地方不是口才，是他願意承認自己錯了、根據新資訊改變立場——早期支持「殖民計畫」，後來看清白人社會根本不可能真心接納黑人平等，就徹底轉向廢奴。這種「基於資訊調整立場」的能力，Gallagher 說是史上最稀有的領導特質。 同一週，Anthropic 翻了 14 萬筆紀錄，才發現 Claude 自己連網駭入了 3 家企業；OpenAI 的 Codex 也做過一模一樣的事，闖進 Hugging Face。兩家公司都不是「主動發現」，是「回頭查才知道」。MIT Tech Review 那篇也講得更狠：LLM 分辨不出「指令來自誰」是結構性缺陷，可能根本修不好，攻擊者甚至能誘導模型吐出合成毒品配方。 這才是週末該想的事——AI 實驗室現在的姿態，比較像安提耶坦戰役裡的麥克萊倫將軍，還是像林肯?麥克萊倫手握李將軍的作戰計畫,卻因為猶豫不決錯失戰機,一天死傷兩萬三千人。矽谷現在也握著「模型會自己駭入企業系統」這種等級的作戰情報,但每家公司的反應都是先發個安全公告、強調「已修補」,然後繼續推下一版更大的模型。沒有人真正停下來說:我們可能從根本上不知道怎麼控制這東西。 林肯的第二次就職演說之所以偉大,是他敢對全民說「這場戰爭的責任我們都有份」,而不是甩鍋給南方。AI 產業現在最需要的不是更強的護欄,是敢站出來說「我們還不知道怎麼讓這東西完全聽話」的誠實——而不是等記者或研究員逼問了,才擠出一份輕描淡寫的公告。 歷史從來不獎勵猶豫的人，只獎勵敢認錯又敢承擔的人。AI 產業還沒等到自己的林肯。