Agent Operating System (AOS)：分佈式智能系統的參考架構

大型語言模型已將人工智慧從孤立的預測服務轉變為具備推理、工具調用、外部狀態檢索、任務委派及代表用戶與組織行動能力的長週期分佈式系統。現有生態系統雖已發展出代理框架、工作流引擎、模型服務平台、記憶系統、通訊協定及可觀測性工具來提升執行效率，但這些技術缺乏一種穩定且獨立於實現的架構，用以治理意圖、選擇能力、在委派中保留權威、控制不確定性、協調執行時行為，並重建重大行動發生的原因。

為此，研究提出 Agent Operating System (AOS)，這是一個供應商中立的參考架構，旨在作為分佈式代理系統的運行架構。AOS 包含兩個內部平面：控制與治理平面負責處理意圖、政策、信任、權威、信心、可審計性、可觀測性及人類監督；執行時與協調平面則負責代理生命週期、工作流協調、模型與工具路由、上下文與記憶協調、排程、流量管理及執行時保證。

AOS 明確界定其邊界，將平台服務、Linux 或 Windows 作業系統、容器執行時及實體基礎設施置於 AOS 範圍之外，並透過明確介面進行整合。論文詳細規定了 AOS 的概念、不變性、介面物件、最佳化目標、部署配置及可靠性責任，同時識別了權衡取捨與未解決的研究問題。AOS 並非現有框架或基礎設施的替代品，而是作為一種架構，透過該架構將異質組件組合成可治理、可靠、可觀測且可互操作的代理系統。