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Google Antigravity SDK 新增本地 AI 模型支援

Introducing Support for Local AI Models in the Antigravity SDK

Google Antigravity SDK 新增本地 AI 模型支援

Google Developers · 2026-09-24

摘要

Google 宣布 Antigravity SDK 現已支援在本地執行離線 AI 工作流,可透過 LiteRT 運行 Gemma 4 26B A4B 等模型。此更新允許開發者建立混合架構,由雲端模型擔任輕量級規劃者,而本地模型則在裝置上安全處理程式碼審查等敏感任務。SDK 同時提供對 Ollama 和 vLLM 等 OpenAI 相容推理伺服器的即插即用支援,便於打造注重隱私的本地自動化工具。

Google 於 2026 年 9 月 23 日宣布 Antigravity SDK 新增對本地 AI 模型的支援,初始優化支援透過 Google AI Edge 的 LiteRT 運行 Gemma 4 26B A4B 模型。此更新讓開發者能夠在完全離線狀態下執行 agentic 工作流,並針對本地 GPU 和 RAM 進行效率優化。

本地模型執行的主要優勢包括無需支付 API 費用或面臨速率限制、確保程式碼與請求完全保留在本地機器以符合嚴格資料隱私要求、在網路不穩定環境中保持運作,以及結合雲端與本地的混合架構。Google 建議使用者使用具備超過 24GB VRAM 或統一記憶體的設備。

在混合架構示範中,雲端模型 Gemini 3.8 Flash 擔任規劃者,僅消耗 95 個雲端 token 且未上傳任何原始碼;本地 swarm 的 Gemma 4 26B 實例則在本地 GPU 上執行安全漏洞審查與修補。該範例顯示 97.2% 的 token(共 3,322 個)在本地離線執行,成功生成經過驗證的修補程式。此外,SDK 也支援透過 LocalOpenAIAgentConfig 即插即用支援 Ollama、LM Studio 或 vLLM 等 OpenAI 相容推理伺服器。

開發者:可利用混合架構在本地安全處理敏感數據與程式碼任務

投資人:Google 在本地 AI 與混合雲架構的佈局值得留意

一般用戶:隱私優先的本地 AI 應用開發將更普及

重要性評分

73/100

🟠 值得關注

GoogleAntigravity SDK本地 AIGemma隱私
原文出處
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