Google Antigravity SDK 新增本地 AI 模型支援

Google 於 2026 年 9 月 23 日宣布 Antigravity SDK 新增本地 AI 模型支援。這項更新允許開發者使用本地模型在完全離線的環境中執行代理型工作流，初期支援透過 Google AI Edge 的 LiteRT 執行 Gemma 4 26B A4B 模型。

本地執行代理工作流的優勢包括成本效益（無 API 成本或速率限制）、隱私保護（程式碼和請求完全保留在本地機器上，適合有嚴格數據隱私或合規要求的環境）、離線可用性（即使在網路連線不穩定的環境中也能運作），以及混合工作流能力（結合本地輕量級流程與雲端模型的優勢）。

Google 展示了一個混合編排範例，其中 Gemini 3.8 Flash 雲端模型扮演規劃者角色，而本地的 Gemma 4 26B 實例則在裝置上執行實際工作。在審計和修補三個易受攻擊模組（auth.py、billing.py、database.py）的任務中，雲端模型僅使用 95 個 token 進行策略規劃，無需上傳任何原始碼，隨後本地 Gemma 模型在本地 GPU 上執行漏洞復現、修補編寫、補丁批評和回歸測試驗證。該運行中 97.2% 的 token（共 3,322 個）在本地離線執行，無需呼叫雲端 API。

Antigravity SDK 同時提供對 Ollama、LM Studio 和 vLLM 等 OpenAI 相容推理伺服器的即插即用支援，開發者可透過 LocalOpenAIAgentConfig 進行配置，在保持代理編排、工具和工作流完全不變的情況下實驗不同的本地推理後端。