📰 2026-09-24 AI 日報

Google 這週幫 Antigravity SDK 加了一個功能，聽起來不性感，但我覺得是這幾天所有 AI 產品新聞裡最務實的一個：讓開發者可以透過 LiteRT，在本地端跑 Gemma 4 26B A4B 這種模型，同時 SDK 也開放對接 Ollama、vLLM 這些相容 OpenAI 格式的本地推理伺服器。 重點不是「多一個本地模型可以選」，是 Google 直接把 agentic coding 的架構拆成兩層：雲端模型當「規劃者」，負責想接下來要做什麼、拆解任務；本地模型負責「執行」，處理程式碼審查這種碰得到公司機密的敏感工作。規劃跟執行分家，資料不用整包丟上雲。 這解決的是一個老問題。過去半年幾乎所有 agentic coding 工具（Cursor、Copilot、Claude Code）都預設你願意把程式碼傳到雲端模型。對金融、醫療、政府這類客戶，這條路直接封死——不是模型不夠強，是法遵那關就過不去。Google 這次的設計等於說：你不用二選一，聰明的部分留在雲端，碰資料的部分留在你機房。 這有點像請顧問公司做策略，但把公司財報鎖在自己的保險箱裡，顧問只看得到你給他看的摘要。決策品質不打折，機密不出門。 這代表 Google 不打算把本地端這塊也吃下來自己做壟斷，而是把 Antigravity 定位成一個「協調層」，讓你自己決定要跑哪個本地模型。這種開放姿態在企業採購時是加分項——IT 部門最怕的就是被綁死在單一供應商的本地方案上。 接下來 agentic coding 工具的競爭，很可能不再只比誰的模型分數高，而是比誰能把「敏感資料留在原地」這件事做得無感又順手。