📰 2026-10-01 AI 日報

OpenAI 今天放出兩個產品：GPT-6.1 Sol 和 Dots。先講 Sol。OpenAI 的說法是它具備接近 Astra 的智能水平，主打編碼、電腦操作和專業工作，標準 API 的輸入與輸出 Token 價格都只有 Astra 的五分之一。素材沒給 Astra 的絕對價格，所以我沒辦法幫你算一次跑下來省多少，但五分之一這個比例本身就夠說明方向了。 這個定價邏輯值得產品人學。OpenAI 沒有說「我們又造了一個更強的」，而是說「幾乎一樣強，但你付得起」。編碼和電腦操作這類任務，Agent 一跑就是幾十上百輪呼叫，成本是乘上去的。單次回答差 5% 的品質，你可能感覺不到，單次帳單差五倍，財務一定感覺得到。這就像手搖飲店推中杯：大杯留給愛好者，多數人想要的是每天喝得下手的那一杯。 再看 Dots。OpenAI 在 DevDay 宣布它整合進 ChatGPT，透過雲端電腦 24/7 運作，可以連接超過 4,000 款應用程式，回覆管道包含 Slack、Teams 或 ChatGPT。這裡做對的事是入口：不用另外裝東西，使用者本來就在 ChatGPT、Slack、Teams 裡，Dots 直接住進去。4,000 這個數字也是門檻，Agent 能不能用，不取決於它多聰明，取決於它碰得到你的資料和工具。 OpenAI 自己也強調，Dots 的核心優勢在底層模型效能。把 Sol 的低價和 Dots 的常駐放在一起看，邏輯很清楚：Agent 要 24/7 開著，成本就必須夠低，不然沒人敢讓它一直跑。Sol 是 Dots 的燃料，不是兩個獨立產品。 另一邊，Google 發布 Gemini 4 Argon，宣稱在軟體工程、企業知識工作和網路安全防禦有前沿表現，但目前只開放給受信任的網路安全防禦者，並參與美國政府的自願性預發布模型存取程序，之後才逐步擴大。兩家的打法對比很鮮明：OpenAI 往大眾端鋪價格和入口，Google 這次先從窄門開始，把最敏感的能力交給特定對象。 我的判斷是，接下來 Agent 產品的勝負，會先比單位成本，再比誰住在使用者原本的工作流程裡，模型排行榜反而排第三。