Google 發布 Gemini 4 Argon，宣稱是最強模型

Google 推出 Gemini 4 Argon 前沿模型

Google 正式發布最新一代前沿模型 Gemini 4 Argon，定位為程式開發、企業知識工作（如法律與金融）以及網路安全防禦用的工具。Google 說，這個模型透過先進的推理能力處理複雜、長期的專業任務，目前已用在 Google 內部工作流程，工程師與研究人員的工作方式也跟著改變。

技術規格與定價

Gemini 4 Argon 最明顯的技術升級是輸出令牌上限大幅提高。模型現在支援最高 100 萬令牌的輸出，前代只有 64,000 令牌。這讓模型能在單一軌跡中生成數十萬令牌，做更深入的推理，處理多步驟問題。

定價方面，Google 宣布 Argon 以入門價格推出。介紹期內，輸入令牌每百萬 2 美元，輸出令牌每百萬 10 美元，快取輸入令牌另有 95% 的折扣。介紹期結束後，價格調整為每百萬輸入令牌 4 美元、每百萬輸出令牌 20 美元。

內部應用成效

Argon 目前用在 Google 內部多項關鍵任務，有數千名 Google 員工指出模型在專業編碼、深度研究與寫作品質上的優勢。在量子演算法優化上，Argon 協助研究人員最佳化子程序的時空資源，短短數分鐘內，表現就比已發表的基準線高出 40%。

在記憶體效率優化上，Argon 代理程式分析全車隊的分析遙測數據，自動找出並套用記憶體最佳化方案。部署後，光是這一項措施就釋放超過 300 TiB 的記憶體，預估總節省量介於 500 TiB 至 1 PiB 之間。

Argon 代理程式也協助 Google 進行大規模程式碼遷移，把 C/C++ 程式碼庫轉換成 Rust。範圍從核心函式庫 re2 與 libgav1 的數萬行程式碼，到 Fuchsia Zircon 核心超過 800,000 行的程式碼。以 libgav1 為例，Argon 代理程式替換了 32,000 行 SIMD 程式碼，並透過多次配置引導實驗與編譯器輸出分析，產生安全的 Rust 程式碼，讓編譯器能自動向量化。結果是這個記憶體安全的影片解碼器，運行速度比原有的 Rust 端口快 2.7 倍，輸出內容完全一致，與最佳化 C++ 版本的差距也進一步縮小。

企業工作流與多模態能力

在軟體工程領域，Argon 在 DeepSWE v1.1 基準測試中拿下 77.9% 的新紀錄，這項測試衡量模型處理真實世界長期軟體工程任務的表現。在經濟影響評估方面，Argon 在 Vals Index 名列前茅，這項指數依各領域對美國 GDP 的貢獻加權，涵蓋金融、編碼、法律與稅務工作。Argon 在 Vals Finance Agent v2 與 Harvey 的法律代理基準測試中，表現同樣出色。

在自動化執行方面，Argon 在 Zapier 的 AutomationBench 基準測試中排名第一，得分 51.3%，這項測試衡量核心業務功能的端到端執行能力。多模態理解上，Argon 的視覺理解表現尤其突出。在 LVBench 長影片理解基準測試中，Argon 以 91.7% 創下新紀錄，能支援專業圖表分析、辨識長影片中的細節，並根據一系列文件採取行動。

網路安全防禦與安全防護措施

在網路安全防禦上，Google 訓練 Argon 自主發現、驗證並修補關鍵軟體漏洞。Argon 目前透過 Fairwind 計畫提供給受信任的網路防禦人員，初期版本沒有加入網路安全防護限制，以發揮前沿級的防禦能力。Wiz 已透過其 Scan for Good 計畫使用 Argon，這項計畫的目標是免費保護關鍵公共基礎設施。在早期示範中，Argon 發現一個先前前沿模型沒有察覺的嚴重漏洞，該漏洞讓全球醫院使用的醫療軟體中的敏感個人資訊暴露在外。

在 CWE-bench v1 基準測試中，Argon 以 68% 的最高得分與他人並列第一，漏洞發現能力優於前代 3.8 Flash Cyber。在 Google 內部涵蓋 20 種程式語言的綜合漏洞基準測試中，Argon 在複雜程式碼庫中發現了多種不同的漏洞。在 Wiz 的內部黑盒滲透測試基準測試中，Argon 在發現攻擊面、找出漏洞與產出概念驗證證據方面表現優於 3.8 Flash Cyber。

在廣泛發布之前，Google 正著手強化四大領域的安全防護：防止被濫用於網路或 CBRN 攻擊、抵禦間接提示注入攻擊、監控對齊偏差，以及強化沙盒環境。Argon 在 Gray Swan 的間接提示注入基準測試中表現最佳，並部署了監控思維鏈與行動的對齊緩解措施，確保模型執行任務時不偏離用戶意圖。

Google 表示，將持續收集早期測試者的反饋，並在加強防護措施後，盡快向開發者、企業和消費者推出 Argon，首批開放給付費 API 客戶和 Google AI Ultra 訂閱用戶。