Google Antigravity SDK 新增本地 AI 模型支援

Google 於 2026 年 9 月 23 日宣布 Antigravity SDK 新增對本地 AI 模型的支援，初期優化於 Google AI Edge 的 LiteRT 上運行 Gemma 4 26B A4B 模型。此更新讓開發者能完全離線執行 agentic 工作流，並針對本地 GPU 與 RAM 進行效能優化。

本地執行提供四大優勢：無需 API 費用或速率限制的成本效率；程式碼與請求完全保留在本地機器的隱私保護；無需穩定網路的離線韌性；以及結合雲端與本地的混合架構。建議硬體配置需具備大於 24GB VRAM 或統一記憶體。

在混合架構示範中，採用「建築師-建造者」模式，由雲端模型 Gemini 3.8 Flash 擔任規劃者，本地 Gemma 4 26B 執行個體負責實際任務。在審核與修補 auth.py、billing.py 和 database.py 三個脆弱模組的案例中，Gemini 3.8 Flash 僅消耗 95 個雲端 token 進行策略分解，未上傳任何原始碼。本地模型隨後在 GPU 上執行對抗性審核循環，包括重現漏洞、撰寫修復程式、審查修補程式並驗證回歸測試套件。該次運行中，3,322 個 token 中有 97.2% 在本地離線執行，成功生成經驗證的修補程式。

此外，SDK 支援建立 CLI 資源監控工具。